Почему следует использовать автоматизированные системы визуального контроля?

Постоянная точность контроля

На протяжении многих лет ручной осмотр был стандартной практикой контроля качества практически во всех отраслях промышленного производства; со временем выявились его ограничения. Инспекторы сталкиваются с усталостью, раздражением и дают субъективные, личные и нестабильные оценки, особенно в ходе длительных смен или при обнаружении очень мелких дефектов. Автоматизированные системы визуального контроля используют высокоточные промышленные камеры, стабильное освещение и передовые алгоритмы для получения наилучших изображений. Автоматизированные визуальные системы выявляют дефекты, которые человек-инспектор пропустит. Ведущие мировые эксперты в области автоматизированных промышленных систем сообщают, что в непрерывно действующей автоматизированной системе выявляется более 99 % дефектов, тогда как человек-инспектор со временем обнаруживает менее 85 % дефектов. Именно поэтому разрабатываются автоматизированные системы визуального контроля, способные функционировать и поддерживать высокий уровень стабильных автоматизированных результатов — требование, необходимое для безопасного, эффективного и экономичного производства в промышленности.

Интеграция высокоскоростного производства

Существующие производственные линии характеризуются частыми циклами, что делает анализ невозможным. Автоматизированные системы визуального контроля и анализа интегрируются бесшовно в высокоскоростные производственные линии для мгновенного анализа. Каждое изделие проходит контроль и анализируется за миллисекунды. Это оптимальный подход, обеспечивающий полный анализ по сравнению с частичным анализом методом выборочного контроля. Производители компонентов могут анализировать сотни сложных деталей в час и одновременно проводить несколько видов анализа. Ведущие компании автомобильной промышленности отмечают, что автоматизация контроля повысила пропускную способность и обеспечила её стабильность. Комбинированные косые срезы соответствуют верхним требованиям высокого качества. Другими словами, коммерчески успешные инженерные производственные системы безусловно также зависят от качества.

Управление качеством на основе данных

Автоматизированные системы визуального контроля делают больше, чем просто выявляют дефекты: они также генерируют большие объёмы пригодных для использования данных, необходимых для непрерывного совершенствования. Каждый контроль создаёт цифровые образцы данных, включая (но не ограничиваясь) тип дефектов, их расположение, частоту возникновения и состояние производственного процесса, что обеспечивает полную систему прослеживаемости качества. С помощью этих данных история качества помогает производителям выявлять закономерности в появлении дефектов и определять их коренные причины. Оптимизация производственного процесса носит проактивный характер. Повторяющиеся дефекты в определённых позициях должны инициировать анализ износа инструментов, недостаточной калибровки или низкого качества материалов — дефектов, требующих дополнительного исследования. Специалисты, посвятившие себя концепции «Индустрия 4.0», упрощают интеллектуальную обработку процессов до подхода, основанного на «Управлении процессами с помощью данных». Со временем это приводит к снижению количества дефектов, повышению доли изделий, прошедших первый контроль без замечаний, и укреплению общей операционной эффективности.

Экономическая эффективность и экономия со временем

Для внедрения автоматизированных систем визуального контроля требуется финансирование. Однако такие инвестиции позволяют компании сэкономить средства. По мере ввода систем в эксплуатацию сокращается количество инспекторов, выполняющих проверку вручную. Если ручная инспекция не требуется, исключаются также затраты на обучение персонала и ошибки, вызванные человеческим фактором. Системы способны работать круглосуточно и не ограничены интервалами технического обслуживания. Это позволяет компании сократить операционные расходы. Кроме того, система выявляет бракованные изделия, благодаря чему отпадает необходимость в отзывах продукции в Канаде, претензиях по гарантии и внутренних отзывах компании. Анализ данных по выставлению счетов показывает, что средний срок окупаемости затрат для компаний, внедряющих автоматизированные системы контроля, составляет от 12 месяцев до 1,5 лет. Это также позволяет сэкономить на расходах, связанных с техническим обслуживанием и эксплуатацией. Для таких отраслей, как автомобилестроение и электроника, дефекты качества являются наиболее значительной статьёй денежных потерь, что полностью оправдывает затраты на внедрение подобных систем.

Многофункциональность как инвестиция в будущее

Автоматизированные системы контроля разрабатываются с возможностью их адаптации в будущем под новые требования к контролю на производстве продукции. Эти системы отличаются высокой степенью гибкости и могут быть легко интегрированы в существующие производственные линии конкретной компании. Кроме того, такие системы применимы на производственных линиях, выпускающих широкий ассортимент продукции, а не только один тип изделий. Автоматизированные системы контроля способны выполнять различные виды проверок и используются на линиях сборки и отделки изделий. В автомобильной промышленности автоматизированные системы применяются для контроля небольших компонентов крупных изделий, таких как двигатели и трансмиссии. Крупнейшие автопроизводители используют эти системы для обеспечения качества на всех этапах своей цепочки поставок. Таким образом, автоматизированные системы контроля представляют собой стратегическую инвестицию в будущее.

Надёжные промышленные решения

Автоматизированные системы визуального контроля являются необходимостью для компаний, стремящихся повысить уровень качества, усилить операционную эффективность и укрепить конкурентные преимущества. Эта технология обеспечивает многочисленные ощутимые преимущества для производственных процессов с точки зрения точности, скорости, обработки данных, экономии затрат и гибкости. Харбин Шимада Биг Бёрд Индастриал предоставляет надёжные, адаптированные под конкретные задачи системы визуального контроля для сложных промышленных применений, которые способствуют прецизионному производству и оснащены надёжной послепродажной поддержкой. Благодаря проверенному применению в глобальном автомобильном производстве и промышленных предприятиях эти системы помогают поддерживать высокое качество продукции, совершенствовать производственные процессы и способствовать устойчивому развитию бизнеса в условиях интеллектуального производства.