Dlaczego warto stosować zautomatyzowane systemy inspekcji wizyjnej?

Spójna dokładność inspekcji

Przez wiele lat ręczna inspekcja była standardową praktyką kontroli jakości w prawie wszystkich branżach przemysłowych; z czasem ujawniła ona swoje ograniczenia. Inspektorzy są narażeni na zmęczenie i irytację, a ich opinie są subiektywne, osobiste i różnią się od siebie – szczególnie podczas długotrwałych zmian lub przy kontroli bardzo drobnych wad. Zautomatyzowane systemy inspekcji wizyjnej wykorzystują precyzyjne przemysłowe kamery, stabilne oświetlenie oraz zaawansowane algorytmy do uzyskiwania najwyższej jakości obrazów. Zautomatyzowane systemy wizyjne wykrywają wady, których inspektorzy ludzcy nie zauważą. Ekspertami światowej klasy w zakresie zautomatyzowanych systemów przemysłowych stwierdzają, że w działającym ciągle zautomatyzowanym systemie wykrywane jest ponad 99% wad, podczas gdy inspektorzy ludzcy wykrywają z biegiem czasu mniej niż 85% wad. Jest to powodem rozwoju zautomatyzowanych systemów inspekcji wizyjnej, które będą w stanie funkcjonować i utrzymywać wysoki poziom spójnych, zautomatyzowanych wyników – co stanowi wymóg dla bezpiecznego, skutecznego i opłacalnego przemysłu produkcyjnego.

Integracja produkcji wysokoprędkościowej

Obecne linie produkcyjne charakteryzują się częstymi czasami cyklu, co uniemożliwia ich analizę. Zautomatyzowane systemy wizyjnej kontroli jakości bezproblemowo integrują się z szybkimi liniami produkcyjnymi, umożliwiając natychmiastową analizę. Każdy element przechodzi przez proces i jest analizowany w ciągu milisekund. Jest to optymalne rozwiązanie zapewniające pełną analizę, w przeciwieństwie do częściowej analizy opartej na próbkowaniu. Producentom części udaje się w ciągu godziny przeanalizować setki złożonych elementów oraz przeprowadzać wiele analiz równolegle. Wiodące firmy z branży motocyklowej i samochodowej stwierdziły, że zautomatyzowanie kontroli jakości poprawiło przepustowość i zapewniło jej stałość. Połączone ujęcia ukośne spełniają najwyższe standardy jakości. Wystarczy zaznaczyć, że komercyjnie udane systemy inżynieryjne i produkcyjne opierają się bezwzględnie również na zapewnieniu wysokiej jakości.

Zarządzanie jakością oparte na danych

Zautomatyzowane systemy wizyjnej kontroli jakości robią więcej niż wykrywają wady – generują również duże ilości użytecznych danych służących do ciągłego doskonalenia. Każda kontrola tworzy cyfrowe próbki danych, w tym – ale nie tylko – rodzaj wad, ich położenie, częstotliwość występowania oraz stan procesu produkcyjnego, z którego wynika pełny system śledzenia jakości. Dzięki tym danym historia jakości pomaga producentom w identyfikowaniu wzorców wad oraz ustalaniu ich pierwotnych przyczyn. Optymalizacja procesu produkcyjnego ma charakter proaktywny. Powtarzające się wady w określonych miejscach powinny wyzwalać analizę zużycia narzędzi, niewłaściwej kalibracji lub niskiej jakości materiałów, co wymaga dalszego badania. Specjaliści z zakresu Przemysłu 4.0 upraszczają inteligencję procesu do tzw. „Danych Kontrolowanego Podejścia do Procesów”. W czasie prowadzi to do mniejszej liczby wad, wyższego wskaźnika pierwszego przejścia (first pass yield) oraz wzmacniania ogólnej wydajności operacyjnej.

Opłacalność i oszczędności w dłuższej perspektywie czasowej

Systemy zautomatyzowanej inspekcji wizyjnej wymagają inwestycji początkowej. Jednak ta inwestycja pozwala firmie na oszczędzanie środków. W miarę uruchamiania się systemów zmniejsza się liczba inspektorów pracujących ręcznie. Jeśli nie ma potrzeby zatrudniania inspektorów ręcznych, eliminuje się również koszty szkolenia oraz błędy wynikające z czynników ludzkich. Systemy te mogą działać przez całą dobę, bez ograniczeń związanych z koniecznością konserwacji. Pozwala to firmie na obniżenie kosztów operacyjnych. System wykrywa także produkty wadliwe, dzięki czemu nie występują sytuacje związane z wycofywaniem produktów z rynku w Kanadzie, roszczeniami gwarancyjnymi ani wewnętrznymi wycofaniami produktów przez firmę. Dane analityczne dotyczące faktur wskazują, że średnia firma wdrażająca zautomatyzowane systemy inspekcji odzyskuje poniesione koszty w okresie od 12 miesięcy do 1,5 roku. Pozwoli to również na oszczędność kosztów konserwacji i obsługi. W branżach takich jak motocyklowa i elektroniczna awarie jakościowe stanowią największe problemy finansowe i uzasadniają jednocześnie koszty wdrożenia takich systemów.

Wszechstranność jako inwestycja w przyszłość

Tworzone są zautomatyzowane systemy inspekcyjne, które można w przyszłości dostosować do nowych potrzeb kontroli jakości w procesie produkcji wyrobów. Systemy te charakteryzują się dużą elastycznością i łatwością dopasowania do konkretnego przedsiębiorstwa oraz jego linii produkcyjnej, co ułatwia ich wdrożenie. Mogą one również być stosowane na liniach produkcyjnych, które wytwarzają wiele różnych produktów, a nie tylko jeden. Zautomatyzowane systemy inspekcyjne są w stanie przeprowadzać wiele różnych rodzajów badań i mogą być wykorzystywane na liniach produkcyjnych obejmujących montaż oraz wykończenie wyrobów. W branży motocyklowej i samochodowej systemy te mogą pełnić funkcję inspektorów mniejszych komponentów większych wyrobów, takich jak silniki czy skrzynie biegów. Główne firmy produkujące pojazdy wykorzystują te systemy, aby zapewnić stałą jakość w całym łańcuchu dostaw. Oznacza to, że zautomatyzowane systemy inspekcyjne stanowią inwestycję w przyszłość.

Niezawodne rozwiązania przemysłowe

Zautomatyzowane systemy inspekcji wizyjnej są koniecznością dla firm dążących do podniesienia poziomu jakości, zwiększenia efektywności operacyjnej oraz umocnienia przewagi konkurencyjnej. Technologia ta zapewnia liczne konkretne korzyści dla procesów produkcyjnych pod względem dokładności, szybkości, obsługi danych, oszczędności kosztów oraz elastyczności. Harbin Shimada Big Bird Industrial dostarcza solidnych, dostosowanych do indywidualnych potrzeb systemów inspekcji wizyjnej przeznaczonych do zaawansowanych zastosowań przemysłowych, wspierających precyzyjną produkcję i oferujących niezawodną obsługę posprzedażową. Dzięki sprawdzonym zastosowaniom w globalnym przemyśle motocyklowym oraz przedsiębiorstwach przemysłowych te systemy pomagają utrzymać wysoki poziom jakości, poprawiać procesy produkcyjne oraz sprzyjać zrównoważonemu rozwojowi przedsiębiorstw w zakresie inteligentnej produkcji.