Miksi käyttää automatisoituja visuaalisia tarkastusjärjestelmiä?

Yhtenäinen tarkastustarkkuus

Monien vuosien ajan manuaalinen tarkastus on ollut laadunvalvonnan standardikäytäntö lähes kaikissa valmistusteollisuuden aloissa, mutta ajan myötä sen rajoitukset ovat tulleet ilmi. Tarkastajat kohtaavat väsymystä ja ärsytystä ja antavat henkilökohtaisia, subjektiivisia ja vaihtelevia arvioita, erityisesti pitkien työvuorojen aikana tai hyvin pienien vikojen tarkastuksessa. Automaattiset visuaaliset tarkastusjärjestelmät käyttävät tarkkuusindustrialkameroita, vakaita valaistusjärjestelmiä ja edistyneitä algoritmejä parhaan kuvan saamiseksi. Automaattiset visuaaliset järjestelmät havaitsevat vikoja, joita ihmis­tarkastajat eivät huomaa. Maailman asiantuntijat automaattisista teollisuusjärjestelmistä ilmoittavat, että jatkuvasti toimivassa automaattisessa järjestelmässä havaitaan yli 99 % vioista, kun taas ihmistarkastajat havaitsevat ajan mittaan alle 85 % vioista. Tämä on syy kehittyvien automaattisten visuaalisten tarkastusjärjestelmien kehittämiseen, jotka pystyvät toimimaan ja säilyttämään korkean tason johdonmukaista automaattista suorituskykyä – vaatimus, joka on välttämätön teollisuuden turvalliselle, tehokkaalle ja taloudelliselle toiminnalle.

Korkean nopeuden tuotannon integrointi

Nykyiset valmistuslinjat aiheuttavat usein lyhyitä kiertoaikoja, mikä tekee analyysin mahdottomaksi. Automaattiset analyysi- ja visuaalisen tarkastuksen järjestelmät sulautuvat saumattomasti nopeisiin tuotantolinjoihin mahdollistaakseen välittömän analyysin. Jokainen yksikkö kulkee läpi ja analysoituu millisekunneissa. Tämä on optimaalinen ratkaisu täydellisen analyysin saavuttamiseksi verrattuna osittaiseen otantaperusteiseen analyysiin. Osien valmistajat voivat analysoida satoja monimutkaisia osia tunnissa ja suorittaa useita analyysiepäyksiköitä samanaikaisesti. Autoteollisuuden johtavat valmistajayritykset ovat todistaneet, että tarkastusautomatisointi paransi tuotantoprosessin läpimenoaikaa ja varmisti sen tasaisuuden. Yhdistetyt vinot pinnat vastaavat huippuluokan vaatimuksia. Riittää sanoa, että kaupallisesti menestyneet insinöörituotantojärjestelmät perustuvat ehdottomasti laatuun.

Laatuhallinta perustuen dataan

Automaattiset visuaaliset tarkastusjärjestelmät tekevät enemmän kuin vain virheiden tunnistamisen – ne tuottavat myös suuria määriä hyödynnettävää tietoa jatkuvaa parantamista varten. Jokainen tarkastus tuottaa digitaalisia tietonäytteitä, joihin kuuluu muun muassa virheiden tyypit, sijainnit, esiintymistiukkuudet ja tuotantoprosessin tila, josta syntyy koko laadun jäljitettävyysjärjestelmä. Tämän tiedon avulla laadun historia auttaa valmistajia tunnistamaan toistuvia virheitä ja määrittämään virheiden syyn. Tuotantoprosessin optimointi on ennakoiva toiminta. Tietyissä paikoissa toistuvat virheet pitäisi aktivoida työkalujen kulumisen, riittämättömän kalibroinnin tai huonolaatuisten materiaalien analyysin, mikä edellyttää lisätutkimusta. Teollisuuden 4.0 omien ammattilaisten tehtävänä on yksinkertaistaa prosessien älykkyys niin sanottuun 'prosessien datohjattuun lähestymistapaan'. Ajan myötä tämä johtaa vähemmän virheisiin, korkeampaan ensimmäisen kerran hyväksytyn tuotannon osuuteen ja vahvempaan kokonaistoimintatehokkuuteen.

Kustannustehokkuus ja säästöt ajan myötä

Automaattiset visuaaliset tarkastusjärjestelmät vaativat rahoitusta käyttöönottoa varten. Kuitenkin investointi mahdollistaa yrityksen säästöt. Kun järjestelmät ovat käytössä, ne vähentävät manuaalisten tarkastajien määrää. Jos manuaalisia tarkastajia ei tarvita, myös koulutuskustannukset ja ihmisvirheiden aiheuttamat ongelmat poistuvat. Järjestelmät voivat toimia ympäri vuorokauden eivätkä ne ole rajoitettuja huoltoväleihin. Tämä mahdollistaa yrityksen toimintakustannusten säästön. Järjestelmä havaitsee myös virheelliset tuotteet, jolloin Kanadassa tehtävät takaisinvedot, takuukorvaukset ja yrityksen omat takaisinvedot eivät ole ongelma. Laskutusanalyysit kertovat, että keskimäärin yritys, joka ottaa käyttöön automaattisia tarkastusjärjestelmiä, saa kustannukset katettua 12–18 kuukaudessa. Tämä säästää yritystä myös huolto- ja toimintakustannuksilta. Autoteollisuudessa ja elektroniikkateollisuudessa laatuviat ovat suurimpia rahallisesti merkittäviä ongelmia, ja ne oikeuttavat myös järjestelmien käyttöönoton kustannukset.

Monikäyttöisyys tulevaisuuden sijoituksena

Automaattisia tarkastusjärjestelmiä kehitetään siten, että niitä voidaan sopeuttaa tulevaisuudessa uusiin tuotannon tarkastustarpeisiin. Järjestelmät erottuvat siinä, että niitä voidaan mukauttaa yrityksen ja sen tuotantolinjan vaatimuksiin, mikä tekee niiden käyttöönotosta helppoa. Järjestelmiä voidaan myös käyttää tuotantolinjoissa, jotka valmistavat useita eri tuotteita, eikä ainoastaan yhtä tuotetta. Automaattiset tarkastusjärjestelmät pystyvät suorittamaan monenlaisia tarkastuksia ja niitä voidaan käyttää tuotantolinjoissa, joissa tuotteita kokoonnetaan ja viimeistellään. Autoteollisuuden automaattiset järjestelmät voivat toimia tarkastajina pienemmillä komponenteilla suuremmissa tuotteissa, kuten moottoreissa ja vaihteistoissa. Suuret autoteollisuuden valmistajat käyttävät näitä järjestelmiä varmistaakseen laadun koko toimitusketjussa. Tämä tekee automaattisista tarkastusjärjestelmistä tulevaisuuden sijoituksen.

Luotettavat teollisuusratkaisut

Automaattiset visuaaliset tarkastusjärjestelmät ovat välttämättömiä yrityksille, jotka haluavat parantaa laatuasemaansa, tehostaa toimintatehokkuuttaan ja vahvistaa kilpailuetujaan. Tämä teknologia tarjoaa monia konkreettisia etuja valmistusprosesseille tarkkuuden, nopeuden, tiedonkäsittelyn, kustannussäästöjen ja joustavuuden osalta. Harbin Shimada Big Bird Industrial tarjoaa luotettavia, asiakaskohtaisesti suunnattuja visuaalisia tarkastusjärjestelmiä monimutkaisiin teollisiin sovelluksiin, joilla tuetaan tarkkaa valmistusta ja joita tuetaan luotettavalla jälkimyynnin tuella. Näillä järjestelmillä on osoitettu käyttöä maailmanlaajuisesti autoteollisuuden valmistuksessa ja teollisuusyrityksissä, ja ne auttavat ylläpitämään laatua, parantamaan tuotantoprosesseja sekä edistämään älykkään valmistuksen yritysten kestävää kehitystä.