Hvorfor bruke automatiserte visuelle inspeksjonssystemer?

Konsekvent inspeksjonsnøyaktighet

I mange år har manuell inspeksjon vært standardpraksis for kvalitetskontroll i nesten alle produksjonsindustrier, men med tiden har dette vist sine begrensninger. Inspektører vil oppleve tretthet og irritasjon og gi personlige, subjektive og varierende vurderinger, spesielt under lange skift eller når de inspiserer svært små feil. Automatiserte visuelle inspeksjonssystemer bruker presisjonsindustricameras, stabil belysning og avanserte algoritmer for å ta opp de beste bildene. Automatiserte visuelle systemer oppdager feil som menneskelige inspektører vil overse. Verdens eksperter innen automatiserte industrisystemer vil rapportere at mer enn 99 % av feilene vil bli oppdaget i et kontinuerlig opererende automatisert system, mens menneskelige inspektører over tid vil oppdage mindre enn 85 % av feilene. Dette vil være grunnen til utviklingen av automatiserte visuelle inspeksjonssystemer som vil kunne operere og opprettholde et høyt nivå av konsekvente automatiserte resultater, noe som er en kravstilling for produksjonsindustriens trygghet, effektivitet og økonomi.

Integrasjon av høyhastighetsproduksjon

Nåværende produksjonslinjer har ofte korte syklustider, noe som gjør analyse umulig. Automatiserte analyse- og visuell inspeksjonssystemer integreres sømløst med raske produksjonslinjer for å utføre øyeblikkelig analyse. Hver enhet passerer og analyseres på millisekunder. Dette er optimalt for fullstendig analyse i stedet for delvis analyse via utvalg. Leverandører av deler kan analysere hundrevis av komplekse deler i timen og utføre flere analyser samtidig. Ledende bilprodusenter har påstått at automatisering av inspeksjon forbedret gjennomstrømningen og sikret konsekvent gjennomstrømning. Kombinerte skråvinkler oppnår toppresultater med høy kvalitet. Det er tilstrekkelig å si at kommersielt vellykkede ingeniørproduksjonssystemer bygger absolutt også på kvalitet.

Kvalitetsstyring basert på data

Automatiserte visuelle inspeksjonssystemer gjør mer enn å identifisere feil – de genererer også store mengder brukbare data for kontinuerlig forbedring. Hver inspeksjon produserer digitale dataprøver, inkludert, men ikke begrenset til, følgende: type feil, plassering, frekvens og tilstand for produksjonsprosessen, hvorfra det fullstendige kvalitetssporbarhetssystemet utledes. Med disse dataene hjelper kvalitetshistorikken produsenter med å identifisere mønstre i feil og å fastslå grunnsakene til feilene. Optimalisering av produksjonsprosessen er proaktiv. Gjentatte feil på bestemte posisjoner bør utløse en analyse av verktøyslitasje, utilstrekkelig kalibrering eller dårlig materialekvalitet, feil som krever nærmere undersøkelse. Dedikerte fagfolk innen Industri 4.0 forenkler prosessintelligensen til «Datastyrt tilnærming til prosesser». Med tiden fører dette til færre feil, høyere andel første-gang-godkjente produkter (first-pass yield) og sterkere helhetlig driftseffektivitet.

Kostnadseffektivitet og besparelser over tid

Automatiserte visuelle inspeksjonssystemer krever finansiering for oppsett. Investeringen gir imidlertid bedriften mulighet til å spare penger. Når systemene er i drift, reduseres antallet manuelle inspektører. Hvis manuelle inspektører ikke lenger er nødvendige, elimineres også trening og feil som skyldes menneskelige arbeidstakere. Systemene kan fungere døgnet rundt og er ikke begrenset av vedlikeholdsintervaller. Dette gjør at bedriften kan spare på driftskostnadene. Systemet oppdager også defekte produkter, slik at tilbakeropingsaksjoner i Canada, garantikrav og bedriftsinitierte tilbakeropinger ikke utgjør noe problem. Faktureringsanalyser viser at den gjennomsnittlige bedriften som implementerer automatiserte inspeksjonssystemer får dekka investeringskostnadene innenfor en periode på 12 måneder til 1,5 år. Dette vil også spare bedriften for vedlikeholds- og driftskostnader. For industrier som bilindustrien og elektronikkindustrien utgjør kvalitetsfeil de største økonomiske utfordringene, og de rettferdiggjør dermed kostnadene ved å implementere slike systemer.

Mangfoldighet som en fremtidig investering

Automatiserte inspeksjonssystemer utvikles med mulighet for tilpasning i fremtiden etter nye inspeksjonsbehov i produktproduksjonen. Systemene skiller seg ut ved å kunne tilpasses bedriften og produksjonslinjen, slik at implementeringen blir enkel for bedriften. Systemene kan også brukes på en produksjonslinje som produserer mange ulike produkter, i stedet for bare ett enkelt produkt. Automatiserte inspeksjonssystemer kan utføre mange ulike typer inspeksjoner og kan brukes på produksjonslinjer der produkter monteres og ferdigstilles. Automatiserte systemer i bilindustrien kan inspisere mindre komponenter i større produkter, som for eksempel motorer og gir. Store bilprodusenter bruker slike systemer for å sikre kvaliteten gjennom hele leveranskjeden. Dette gjør automatiserte systemer til en fremtidig investering.

Pålitelige industrielle løsninger

Automatiserte visuelle inspeksjonssystemer er en nødvendighet for bedrifter som ønsker å forbedre kvalitetsnivået, øke operasjonelle effektiviteter og styrke sine konkurransefortrinn. Denne teknologien gir mange konkrete fordeler for produksjonsprosesser når det gjelder nøyaktighet, hastighet, håndtering av data, kostnadsparende effekter og fleksibilitet. Harbin Shimada Big Bird Industrial leverer pålitelige, tilpassede visuelle inspeksjonssystemer for avanserte industrielle anvendelser som støtter presisjonsproduksjon og som følges opp av pålitelig service etter salg. Med dokumenterte anvendelser i global bilindustri og andre industrielle virksomheter hjelper disse systemene til å sikre kvalitet, forbedre produksjonsprosesser og fremme bærekraftig utvikling av bedrifter innen smart produksjon.