EN
समाचार
गार्डियन मल्टी-भ्यू स्टेरियो विजन मापन प्रणाली: भाग निरीक्षणमा प्राविधिक उपलब्धि
Time : 2026-01-05
औद्योगिक उत्पादनको बुद्धिमत्तापूर्ण रूपान्तरणको लहरको बीचमा, उत्पादन गुणस्तर सुनिश्चित गर्न र उत्पादन दक्षता सुधार गर्नका लागि आवश्यक प्रक्रिया भएको भाग निरीक्षण लामो समयदेखि परम्परागत निरीक्षण विधिहरूको सीमाभित्र बन्द थियो। बिग बर्ड इन्डस्ट्री, आइसी, र हार्बिन इन्स्टिच्यूट अफ टेक्नोलोजीद्वारा संयुक्त रूपमा विकसित "गार्डियन ओरिएन्ट सी" मल्टी-भ्यू स्टेरियो दृष्टि मापन प्रणालीले भाग मापनको तर्कलाई प्राविधिक उपलब्धिमार्फत पुनः परिभाषित गर्दछ र औद्योगिक निरीक्षणका लागि क्रान्तिकारी समाधान प्रस्तुत गर्दछ।
प्रणालीको मुख्य फाइदा यसको नवीन बहु-दृश्य स्टेरियो मापन वास्तुकलापमा निहित छ। २० देखि ४० सम्म औद्योगिक क्यामेराहरूलाई एकीकृत मापन नेटवर्कमा जोडेर प्रत्येक निरीक्षण बिन्दुलाई एकै समयमा तीन देखि चार क्यामेराहरूद्वारा बारम्बार मापन गरिन्छ, जसले गर्दा उच्च स्थिरता र विश्वसनीयताको निरीक्षण प्रणालीको निर्माण हुन्छ। यदि एक क्यामेरा असफल भएतापनि, बाँकी क्यामेराहरूले डाटा गणना निरन्तर जारी राख्छन्, जसले उत्पादन लाइनको ठप्प हुनबाट प्रभावकारी ढंगले रोकथाम गर्छ र निरन्तर संचालन सुनिश्चित गर्छ। यस बहु-क्यामेरा सहयोगात्मक दृष्टिकोणले पारम्परिक द्विक आँखा संरचित प्रकाश वा क्रमिक लेजर सेन्सर निरीक्षणको अक्षमतालाई पल्टाउँछ र दक्षता तथा प्रणालीको स्थिरतामा उल्लेखनीय सुधार प्राप्त गर्छ।
मापन सटीकताको सन्दर्भमा, यस प्रणालीले अत्याधुनिक बहु-प्रविधिहरू समावेश गरेर उत्कृष्ट सटीकता प्रदान गर्दछ। द्विआधारी मिलानको पिक्सेल-स्तरीय सीमाहरूलाई पार गर्न ग्रेस्केल छवि जानकारीमा आधारित उप-पिक्सेल विशेषता मिलान एल्गोरिथ्म अपनाएर, यसले बिन्दु मिलान सटीकतालाई 0.2 पिक्सेलमा सुधार गर्दछ। वस्तु-पक्षको रिजोल्युसन 0.02 मिमी भन्दा तल पुग्छ, जसले अन्तिम मापन सटीकतालाई ±0.1 मिमी र पुनरावृत्ति सटीकतालाई ±0.02 मिमी सम्म पुर्याउँछ, जबकि पुनरावृत्ति σ मान 0.007 मिमी सम्म निम्न हुन्छ। उच्च-सटीकता वाला समतल क्यालिब्रेसन बोर्डहरूको प्रयोग गरी विश्वव्यापी क्यालिब्रेसन र १०० भन्दा बढी क्यालिब्रेसन स्थितिहरूको माध्यमबाट सबै क्यामेरा स्थानिक प्यारामिटरहरू एकैसाथ समाधान गरी एकीकृत त्रिआयामी समन्वय प्रणाली स्थापित गरिन्छ, जसले नाप-तौलको संगत सन्दर्भ सुनिश्चित गर्दछ। क्यामेराको स्थितिमा भएको अल्प विचलनलाई समायोजित गर्न क्यामेराको ठाउँमा भएको अल्प विचलनलाई समायोजित गर्न प्रणालीले धेरै सन्दर्भ लक्ष्यहरू समावेश गर्दछ र प्रत्येक मापनको बेलामा स्वचालित रूपमा यस्ता अल्प विचलनहरूलाई सच्याउँछ, जसले दीर्घकालीन सटीकता स्थिरता बनाइराख्छ।
यो प्रणाली कार्यात्मक अनुकूलनशीलता र निरीक्षण क्षमतामा पनि प्रमुख उन्नति गर्दछ। स्थान सहिष्णुता नाप्नमा केन्द्रित, यसले छिद्रको स्थान, घटकहरूको अभाव, अन्तरको दूरी आदि निरीक्षणलाई लचिलो रूपमा समर्थन गर्दछ, जुन गाडीको चेसी, शरीरका घटकहरू र ठूला औद्योगिक भागहरू जस्ता विविध अनुप्रयोगहरूमा अनुकूलन गर्न सक्छ। अधिकतम लाम्बाइ १,८०० मिमी र ५,००० मिमी भएका भागहरूका लागि दुई उत्पादन शृंखलाहरू—S र M—उपलब्ध छन्। यस प्रणालीले रोबोटिक ह्यान्डलिङ, कन्भेयर लोडिङ र अनलोडिङ, साथै हातले संचालनलाई समर्थन गर्दछ, र उपकरणको आकारलाई उत्पादन स्थलको व्यवस्थामा अनुकूल बनाउन सकिन्छ। सबैभन्दा महत्वपूर्ण कुरा, यसले प्रत्येक भागको १० देखि ३० सेकेन्डको भित्र उच्च-दक्षता निरीक्षण प्राप्त गर्दछ, जसले साँच्चै “दोहो १००%” निरीक्षण मानक—उत्पादन लाइनमा १००% उत्पादन कभरेज र सबै निरीक्षण बिन्दुहरूमा १००% विशेषता कभरेज—प्राप्त गर्दछ। यसले पारम्परिक हातले गेज र सम्दायम नाप्ने मेसिन (CMM) नमूना विद्धि विद्धिहरूलाई पूर्ण रूपमा प्रतिस्थापन गर्दछ, जबकि एकल-दृश्य निरीक्षण प्रणालीहरूसँग सम्बन्धित लामो चक्र समय र घर्षणको समस्याबाट बच्न सक्छ।
ISEE र हार्बिन प्राविधिक संस्थानका प्राविधिक टोलीहरूद्वारा समर्थित, यो प्रणालीले अग्रणी शैक्षिक अनुसन्धानलाई वास्तविक औद्योगिक मागसँग गहिरो रूपमा एकीकृत गर्दछ। प्रारूप पहिचान र बुद्धिमान प्रणालीहरूमा प्राध्यापक र पीएचडीहरूद्वारा नेतृत्व गरिएको मुख्य अनुसन्धान तथा विकास टोलीले बहु-क्यामेरा सहयोग र उच्च-शुद्धता क्यालिब्रेसन जस्ता प्रमुख चुनौतीहरूलाई गहिरो प्राविधिक विशेषज्ञतामार्फत पार गरेको छ। यसका प्राविधिक उपलब्धिहरू हेइलोङ्जियाङ प्रान्तीय विज्ञान तथा प्रविधि विभाग र उद्योग तथा सूचना प्रविधि विभागद्वारा मान्यता प्राप्त र समर्थित छन्।
बहु-दृश्य सहयोग, उच्च-परिशुद्धता एल्गोरिदम, र बुद्धिमत्तापूर्ण अनुकूलनक्षमतालाई केन्द्रमा राखेर गार्डियन बहु-दृश्य स्टिरियो भिजन मापन प्रणालीले पारम्परिक निरीक्षणमा दीर्घकालसम्मको कम कार्यक्षमता, सीमित शुद्धता र अपर्याप्त लचीलापनका चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्नुको साथै डेटा ट्रेसएबिलिटी र प्रक्रिया अनुकूलनको माध्यमले पूर्ण-प्रक्रिया गुणस्तर आश्वासन प्रदान गर्दछ—आधुनिक उत्पादनमा उच्च-गुणस्तरीय विकासको लागि एक प्रमुख सक्षम प्रविधिको रूपमा उभिएको छ।