EN
Ახალი ამბები
Guardian Multi-View Stereo Vision Measurement System: ნაწილების შემოწმების სფეროში ტექნოლოგიური გადატვირთვა
Time : 2026-01-05
Ინდუსტრიული წარმოების ინტელექტუალური ტრანსფორმაციის ტალღის შუაგულში, პროდუქტის ხარისხის უზრუნველყოფისა და წარმოების ეფექტიანობის გაუმჯობესებისთვის აუცილებელი პროცესი — ნაწილების შემოწმება დიდი ხნის მანძილზე ტრადიციული შემოწმების მეთოდების შეზღუდულობებით იყო შეზღუდული. Big Bird Industry-ის, ISEE-ის და ჰარბინის ინსტიტუტის თანამშრომლობით შემუშავებულმა „Guardian Orient See“ Multi-View Stereo Vision Measurement System-მა ნაწილების გაზომვის ლოგიკა ახალი ტექნოლოგიებით გადაამსაზღვრა და ინდუსტრიული შემოწმებისთვის რევოლუციური ამონახსნი შესთავაზა.
Სისტემის ძირეული უპირატესობა მდგომარეობს მის ინოვაციურ მრავალმხრიან სტერეო გაზომვის არქიტექტურაში. 20-დან 40 მანქანათმშენებლობის კამერის ინტეგრირებით გაერთიანებულ გაზომვის ქსელში, თითოეული შემოწმების წერტილი სამიდან ოთხ კამერას მიერ გაიზომება პარალელურად, რაც ქმნის მაღალად სტაბილურ და საიმედო შემოწმების სისტემას. მაშინაც კი, თუ ერთ-ერთი კამერა მუშაობას შეწყვეტს, დანარჩენი კამერები უწყვეტლად გააგრძელებენ მონაცემების დამუშავებას, რაც ეფექტურად ავლენს წარმოების ხაზის შეჩერების შესაძლებლობას და უზრუნველყოფს უწყვეტ მუშაობას. ეს მრავალკამერიანი თანამშრომლობის მიდგომა აღარ არის უმნიშვნელო ტრადიციული ბინოკულარული სტრუქტურირებული სინათლის ან თანმიმდევრული ლაზერული სენსორის შემოწმების შედეგად, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს როგორც ეფექტიანობას, ასევე სისტემის სტაბილურობას.
Ზომვის სიზუსტის თვალსაზრისით, სისტემა მოიცავს რამდენიმე საუკეთესო ტექნოლოგიას, რომლებიც უზრუნველყოფს გამოჩენილ სიზუსტეს. გრეისკეილური გამოსახულების ინფორმაციის საფუძველზე დამოკიდებული სუბპიქსელური თვისებების შესადარებლად გამოყენებით, იგი აღმოძახებს პიქსელური დონის შეზღუდვებს, რომლებიც დამახასიათებელია ტრადიციული ორობითი შედარებისთვის, რის შედეგადაც წერტილების შედარების სიზუსტე 0.2 პიქსელამდე იზრდება. ობიექტის მხარის გაფართოება 0.02 მმ-ზე ნაკლებია, რაც საბოლოო ზომვის სიზუსტეს აყენებს ±0.1 მმ-ზე და განმეორებადობას ±0.02 მმ-ზე, ხოლო განმეორებადობის σ მნიშვნელობა იქნება 0.007 მმ-მდე. მაღალი სიზუსტის ბრტყელი კალიბრაციის დაფების გამოყენებით გლობალური კალიბრაციის საშუალებით და 100-ზე მეტი კალიბრაციის პოზიციით, ყველა კამერის სივრცული პარამეტრი ერთდროულად გადაიჭრება, რათა შეიქმნას ერთიანი სამგანზომილებიანი კოორდინატთა სისტემა და უზრუნველყოს ზომვის მიმართ ერთგვაროვანი საიდუმლო. იმის გასათვალისწინებლად, რომ გარემოს გავლენა შეიძლება გამოიწვიოს კამერის პოზიციის გადაადგილება, სისტემაში ჩაშენებულია მრავალი საიდუმლო მიზნები და ავტომატურად ასწორებს მცირე გადახრებს თითოეული გაზომვის დროს, რითაც ინარჩუნებს გრძელვადიან სიზუსტის სტაბილურობას.
Სისტემა ასევე უზრუნველყოფს ფუნქციონალური გამართულობისა და შემოწმების ეფექტიანობის მნიშვნელოვან პროგრესს. პოზიციური დახვეწის გაზომვაზე დაფუძნებული, ის მოქნილად უზრუნველყოფს ხვრელების პოზიციების, კომპონენტების არყოფნის, სივრცეების და სხვა მაჩვენებლების შემოწმებას და შესაბამისდება ავტომობილების შასის, კუჭის კომპონენტების და დიდი ზომის მრეწველობითი ნაწილების მსგავს სხვადასხვა გამოყენებას. არსებობს ორი პროდუქტის სერია – S და M, რომლებიც შესაბამისად არის განკუთვნილი 1800 მმ-მდე და 5000 მმ-მდე მაქსიმალური სიგრძის ნაწილებისთვის. სისტემა უზრუნველყოფს რობოტის მიერ ნაწილების მოძრაობას, კონვეიერზე ჩატვირთვა-გატვირთვას, ასევე ხელით მართვას, ხოლო მოწყობილობის ზომები შეიძლება მორგებული იქნეს საწარმოში არსებული საწარმოო სქემის მიხედვით. ყველაზე მნიშვნელოვანი კი ის არის, რომ ის აღწევს ეფექტიან შემოწმებას თითოეული ნაწილისთვის 10-30 წამში, რითაც ახდენს „ორმაგი 100%-იანი“ შემოწმების სტანდარტის რეალიზებას – 100% პროდუქტის მოхватს წარმოების ხაზზე და 100% მახასიათებლების მოхватს ყველა შემოწმების წერტილში. ეს სრულად ამცვლელს ტრადიციულ ხელით გამოყენებად გაზომვის საშუალებებს და კოორდინატული გაზომვის მანქანის (CMM) შემოწმების მეთოდებს, ასევე თავიდან აცილებს ერთმანეთის შემოწმების სისტემებთან დაკავშირებულ გრძელ ციკლურ დროს და ცვეთის პრობლემებს.
ISEE-სა და Harbin Institute of Technology-ის ტექნიკური ჯგუფების მხარდაჭერით, სისტემა ღრმად აერთიანებს უახლეს აკადემიურ კვლევებს რეალური მსოფლიო ინდუსტრიული მოთხოვნებით. ძირითადი კვლევებისა და განვითარების გუნდი, რომელსაც ხელმძღვანელობენ პროფესორები და დოქტორანტები ნიმუშების ამოცნობისა და ინტელექტუალური სისტემების მიმართულებით, გადალახა ისეთი ძირითადი გამოწვევები, როგორიცაა მრავალკამერული თანამშრომლობა და მაღალი სიზუსტის კალიბრაცია მისი ტექნოლოგიური მიღწევები აღიარებულია და მხარდაჭერილია ჰეილონგიანგის პროვინციის მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების დეპარტამენტისა და ინდუსტრიისა და ინფორმაციული ტექნოლოგიების დეპარტამენტის მიერ.
Მულტი-ხედვის კოლაბრაცია, მაღალი სიზუსტის ალგობრები და ინტელექტუალური ადაპტაციაზე დაფუძნებული, გარდიანის მულტი-ხედვის სტერეოსკოპული ხედვის სისტემა არა მარტო აღმოჭიდავს ტრადიციული შემოწმების დაბალ ეფექტიანობას, შეზღუდულ სიზუსტეს და არასაკმარის მოქნილობას, არამედ მონაცემთა გაკვეთილობის და პროცესის ოპტიმიზაციის საშუალებით უზრუნველყოფს მთელი პროცესის ხარისხის გაზრუნვას — რაც თანამედროვე მანუფაქტურის მაღალ ხარისხის გავითარებისთვის გამომწვევ ტექნოლოგიას წარმოადგენს.