इन्जिन र ट्रान्समिशन संयोजनका लागि अन्तिम-पङ्क्ति दृष्टि पोका-योके प्रणाली: गुम भएका र गलत स्थापित घटकहरूको स्वचालित पत्ता लगाउने

अवलोकन

गुम वा गलत स्थापित घटकहरू एकाधिक स्वचालित उत्पादन लाइनको अन्तिममा हातले पहिचान गर्न सबैभन्दा कठिन संयोजन त्रुटिहरू मध्ये एक हुन्।

डिजेल इन्जिन, पेट्रोल इन्जिन, ट्रान्समिशन र अन्य स्वचालित संयोजनहरूका लागि, अन्तिम-पङ्क्ति दृष्टि पोका-योके प्रणालीले बोल्ट, सर्पेन्टाइन बेल्ट, नामप्लेट, प्रमाणपत्र, पङ्खा र फिल्टर जस्ता महत्वपूर्ण घटकहरूको स्वचालित निरीक्षण गर्न सक्छ। बोल्ट, सर्पेन्टाइन बेल्ट, नामप्लेट, प्रमाणपत्र, पङ्खा र फिल्टर .

श्रृंखला-प्लेट परिवहन, औद्योगिक क्यामेरा, रोबोटिक निरीक्षण, कोड पढ्ने र छवि-आधारित पुष्टि सँगै प्रयोग गरेर, यो प्रणाली सम्पूर्ण असेम्बली उत्पादन लाइनबाट बाहिर जानुभन्दा अघि एउटा अनलाइन गुणस्तर चेकपोइन्ट प्रदान गर्दछ।

वर्णन गरिएको प्रणालीले एउटा ७०-सेकेण्डको उत्पादन ट्याक्ट र सार्वजनिक रूपमा निर्दिष्ट ९९% सटीकता दर लाई समर्थन गर्दछ, जसमा छवि संग्रह, ट्रेसेबिलिटी र गायब/गलत असेम्बलीको डाटा विश्लेषण समावेश छ।

१. किन गायब वा गलत असेम्बली अन्तिम-रेखा जोखिम हो

असेम्बली दोषहरू पारम्परिक आयामिक दोषहरू भन्दा फरक हुन्छन्।

आयामिक विचलनलाई प्रायः गेज वा मापन प्रणाली प्रयोग गरेर पहिचान गर्न सकिन्छ। तर असेम्बली त्रुटिहरूको लागि घटक वास्तवमै उपस्थित छ कि छैन, सही स्थितिमा छ कि छैन, वा सही कन्फिगर गरिएको छ कि छैन भन्ने पुष्टि गर्नुपर्ने हुन्छ।

इन्जिन वा ट्रान्समिशन असेम्बली लाइनमा, अपरेटरहरूले पुष्टि गर्नुपर्ने हुन्छ:

• बोल्टहरू स्थापित छन् कि छैनन्
• सर्पेन्टाइन बेल्ट सही रूपमा स्थापित छ कि छैन
• नामप्लेट उपलब्ध छ कि छैन
• प्रमाणपत्र संलग्न छ कि छैन
• पंखा स्थापित छ कि छैन
• फिल्टर स्थापित छ कि छैन
• अन्य निर्दिष्ट घटकहरू उपलब्ध छन् र सही स्थितिमा छन् कि छैनन्

जब उत्पादन ट्याक्ट छोटो हुन्छ र घटकहरूको संख्या धेरै हुन्छ, तब पूर्ण रूपमा हातले दृश्य निरीक्षणमा निर्भर रहनाले दोहोरिएको निरीक्षणको ठूलो बोझ सिर्जना गर्दछ।

अन्तिम-पङ्क्ति निरीक्षण किन महत्त्वपूर्ण छ

यदि कुनै घटक गुम भएको वा गलत रूपमा स्थापित भएको छ भने, र यो समस्या संयोजन लाइनबाट बाहिर जानु अघि पहिचान गरिएन भने, यो समस्या पछिल्लो संयोजन, वाहन परीक्षण वा क्षेत्र सेवाको समयमा मात्र देखिन सक्छ।

स्वचालित अन्त्य-रेखा निरीक्षण केन्द्रले अन्तिम पुष्टि बिन्दु प्रदान गर्छ:

असेम्बली → दृश्य निरीक्षण → ठीक / गलत परिणाम → ट्रेसेबिलिटी → मुक्ति वा पुनः कार्य

यसको उद्देश्य केवल अपरेटरहरूको सट्टा लगाउनु होइन। यसको सट्टा, प्रणालीले परिभाषित निरीक्षण वस्तुहरूको लागि एकसमान स्वचालित जाँच प्रदान गर्छ र उत्पादनको अन्त्यमा असेम्बलीको अवस्थाको रेकर्ड सिर्जना गर्छ।

२. उपकरण विन्यास: चेन-प्लेट कन्भेयर + रोबोटिक दृश्य निरीक्षण

वर्णन गरिएको अन्त्य-रेखा निरीक्षण प्रणालीले प्रयोग गर्छ: चेन-प्लेट कन्भेयर र रोबोटिक निरीक्षण विन्यास .

असेम्बलीको संरचना र निरीक्षण बिन्दुहरूको वितरणको आधारमा, प्रणालीले एक वा बहुविध रोबोटहरू प्रयोग गर्न सक्छ।

चेन-प्लेट कन्भेयरिङ

चेन-प्लेट कन्भेयरले इन्जिन वा ट्रान्समिसन असेम्बलीलाई निरीक्षण केन्द्रमा पार गराउँछ।

कन्भेयरिङ प्रणालीले परिभाषित निरीक्षण स्थिति प्रदान गर्छ र निरीक्षण प्रक्रियालाई उत्पादन लाइनमा एकीकृत गर्छ।

रोबोटिक क्यामेरा निरीक्षण

रोबोटहरूले निरीक्षण क्यामेराहरूलाई संयोजनको चारैतिर बोक्छन् वा स्थापित गर्छन्।

यो महत्त्वपूर्ण छ किनभने स्वचालित शक्ति-संचार संयोजनहरूमा जटिल त्रिआयामी ज्यामितिहरू हुन्छन्। निरीक्षण बिन्दुहरू निम्नमा फैलिएका हुन सक्छन्:

• माथिल्लो सतहहरू
• पार्श्व सतहहरू
• अगाडि र पछाडि क्षेत्रहरू
• अन्तिम अनुहारहरू
• गहिरो भागहरू
• अन्य घटक-विशिष्ट स्थानहरू

रोबोटिक विन्यासले निरीक्षण प्रणालीलाई धेरै स्थायी रूपमा स्थापित क्यामेराहरूको आवश्यकता बिना विभिन्न दृश्य स्थितिहरूमा पुग्न अनुमति दिन्छ।

३. प्रणाली के कुरा निरीक्षण गर्न सक्छ?

प्रणालीलाई ग्राहकको निरीक्षण आवश्यकताअनुसार गुम वा गलत स्थापित घटकहरू छुट्याउन सकिने गरी कन्फिगर गर्न सकिन्छ।

सामान्य निरीक्षण वस्तुहरूमा समावेश छन्:

बोल्ट

प्रणालीले निर्दिष्ट बोल्ट स्थितिहरूमा अपेक्षित घटकहरू छन् कि छैनन् भनेर पुष्टि गर्न सक्छ।

निरीक्षणले के मात्र निर्धारण गर्नुपर्छ उपस्थिति वा यसले कसैले टाइटनिङ स्थिति, अभिमुखीकरण वा अन्य विशेषताहरू पनि मूल्याङ्कन गर्नुपर्छ यो परियोजना विशिष्टता चरणमा परिभाषित गर्नुपर्छ।

सर्पेन्टाइन बेल्ट

सर्पेन्टाइन बेल्टसँग सुसज्जित इन्जिनहरूको लागि, मेशिन भिजनले बेल्ट उपस्थित छ कि छैन र यसको दृश्यमान मार्ग निर्दिष्ट निरीक्षण अवस्थासँग मेल खान्छ कि छैन भनेर पनि पुष्टि गर्न सक्छ।

नामप्लेट र प्रमाणपत्रहरू

प्रणालीले पहिचानसँग सम्बन्धित घटकहरूको उपस्थिति र स्थानको पुष्टि गर्न सक्छ।

उत्पाद पहिचान वा ट्रेसेबिलिटी आवश्यक हुँदा कोड-पढ्ने कार्यहरू पनि एकीकृत गर्न सकिन्छ।

पंखा र फिल्टरहरू

दृष्टि प्रणालीले निर्दिष्ट घटकहरूको उपस्थिति र दृश्यमान स्थापना अवस्थाको पुष्टि गर्न सक्छ।

वास्तविक निरीक्षण मापदण्डहरू घटकको ज्यामिति र सम्बन्धित विशेषता सँग सम्बन्धित छन् जुन संयोजन पछि पनि दृश्यमान रहन्छ कि रहँदैन।

४. ओके/एनजी भन्दा बाहिर: कोड पढ्ने र छवि ट्रेसेबिलिटी

अन्तिम-पङ्क्ति दृष्टि प्रणालीको एक महत्त्वपूर्ण विशेषता यो हो कि यो साधारण रूपमा ओके वा एनजी परिणाम मात्र उत्पादन गर्दैन।

वर्णन गरिएको प्रणालीमा निम्नहरू एकीकृत गर्न सकिन्छ:

• कोड पढ्ने
• मेशिन दृष्टि निरीक्षण
• समग्र संयोजन छवि क्याप्चर
• म्यानुअल पुनः निरीक्षण
• ट्र्यासेबिलिटी
• अनुपस्थित/गलत संयोजन डाटा विश्लेषण

समग्र छवि राख्ने क्षमता

पूर्ण संयोजन छवि निरीक्षण रेकर्डको एउटा भागको रूपमा राख्न सकिन्छ।

यसले महत्त्वपूर्ण पत्ता लगाउन सक्ने कार्य प्रदान गर्दछ।

यदि नामित संयोजन वा डेलिभरी पछि गुणस्तर सम्बन्धी समस्या पहिचान गरिएको छ भने, निर्माताले रेकर्ड गरिएको छवि पुनः प्राप्त गर्न सक्छ र उत्पादन लाइनबाट बाहिर जाँदा संयोजनको स्थिति जाँच गर्न सक्छ।

यसले निर्धारण गर्न मद्दत गर्दछ कि के स्थिति पहिले नै अन्तिम-रेखा निरीक्षणमा देखिएको थियो वा के यो पछिको प्रक्रियामा घटित भएको हुन सक्छ।

5. तकनीकी विशिष्टताहरू

निम्न विशिष्टताहरू वर्णन गरिएको अनुकूलित प्रणालीको लागि सार्वजनिक रूपमा उपलब्ध उत्पादन जानकारीमा आधारित छन्।

आइटम	विशिष्टता
उपकरण प्रकार	श्रृंखला-प्लेट कन्भेयर + रोबोटिक दृष्टि निरीक्षण
आवेदन	वाणिज्यिक वाहनहरू, यात्री वाहनहरू र नयाँ ऊर्जा वाहन सम्बन्धी अनुप्रयोगहरू
कार्य-टुक्राहरू	डिजेल इन्जिन संयोजनहरू, ग्यासोलिन इन्जिन संयोजनहरू, ट्रान्समिशन संयोजनहरू
उपकरणको आयाम	लगभग ११.२३ × ५.०४ × ३.१४ मि.
कन्फिगरेसन	एकल रोबोट वा बहु रोबोट
उत्पादन ट्याक्ट	७० सेकेण्ड, कार्यपदार्थ अनुसार अनुकूलन योग्य
सार्वजनिक रूपमा निर्दिष्ट सटीकता	99%
औद्योगिक कैमरा	20 एमपी
प्रकाश संसाधनहरू	ठूलो उच्च चमक वाला प्रकाश स्रोत + उच्च चमक वाला बार प्रकाशहरू
रोबोट विकल्पहरू	फ्यानुक, एबीबी, कुका, यासकावा, सियासुन, एलाइट र अन्यहरू
नियन्त्रण प्रणाली	सिमेन्स, मित्सुबिशी, एडभान्टेक औद्योगिक कम्प्युटर
निरीक्षण कार्यहरू	कोड पढ्ने, घटक निरीक्षण, सम्पूर्ण छवि क्याप्चर गर्ने, हातले पुनः निरीक्षण गर्ने, ट्रेसेबिलिटी र डाटा विश्लेषण
उपकरण डिजाइन	अनुकूलित / गैर-मानक

वास्तविक क्यामेरा, प्रकाश, रोबोट र सफ्टवेयर विन्यासहरू असेम्बली संरचना र निरीक्षण आवश्यकताहरू अनुसार छान्नु पर्दछ।

६. प्रमुख छानौट विचारहरू

६.१ प्रत्येक निरीक्षण वस्तु परिभाषित गर्नुहोस् जुन सिस्टम डिजाइन गर्नु अघि हुनुपर्दछ

“बोल्ट स्थापना गरिएको छ कि छैन?” र “बोल्ट सही ढंगले कसिएको छ कि छैन?” दुवै फरक निरीक्षण आवश्यकताहरू हुन्।

त्यस्तै:

• बेल्ट उपलब्ध छ कि छैन?
• बेल्ट सही ढंगले रूट गरिएको छ कि छैन?
• नामप्लेट उपलब्ध छ कि छैन?
• पहिचान कोड पढ्न सकिन्छ कि छैन?
• पाइप जडान गरिएको छ कि छैन?
• पाइप सही दिशामा जडान गरिएको छ कि छैन?

यी आवश्यकताहरूले विभिन्न छवि-उत्पादन विधिहरू र निरीक्षण तर्कहरूको आवश्यकता पर्न सक्छ।

त्यसैले, पहिलो कदम एउटा पूर्ण निरीक्षण-वस्तु सूची सिर्जना गर्नु र प्रत्येक वस्तुका लागि स्वीकृति मापदण्ड परिभाषित गर्नु हुन्छ।

६.२ रोबोटको सङ्ख्या निरीक्षण-बिन्दु वितरणमा निर्भर गर्दछ

एउटा पूर्ण इन्जिन वा ट्रान्समिसन असेम्बलीमा कतिपय सतहहरूमा फैलिएका निरीक्षण बिन्दुहरू हुन्छन्।

कतिपय विन्यासहरूका लागि एउटा एकल रोबोट पर्याप्त हुन सक्छ, जबकि निम्न अवस्थाहरूमा बहु-रोबोटको आवश्यकता पर्न सक्छ:

• निरीक्षण बिन्दुहरू व्यापक रूपमा फैलिएका छन्
• कतिपय हेर्ने कोणहरूको आवश्यकता हुन्छ
• कतिपय क्षेत्रहरूमा पुग्न गाह्रो हुन्छ
• उत्पादन ट्याक्ट कडा छ
• समानान्तर छवि अधिग्रहण आवश्यक छ

त्यसैले रोबोट सङ्ख्या वास्तविक निरीक्षण-बिन्दु नक्साबाट निर्धारण गर्नुपर्छ, सम्पूर्ण कार्य-टुक्राको आकारबाट सरल रूपमा होइन।

६.३ छवि भण्डारण आवश्यकताहरू पहिले नै परिभाषित गर्नुपर्छ

समग्र असेम्बली छविहरूको संरक्षण ट्रेसेबिलिटीको लागि मूल्यवान हुन सक्छ, तर यसले डाटा भण्डारण आवश्यकताहरू पनि सिर्जना गर्छ।

सञ्चालनमा ल्याउनुभन्दा अघि, परियोजनाले यी कुराहरू परिभाषित गर्नुपर्छ:

• कुन छविहरू संरक्षण गर्नुपर्छ
• चित्र की रेझोल्युशन
• फाइल स्वरूप
• संग्रह अवधि
• प्रति दिन उत्पादन गरिएको संयोजनहरूको सङ्ख्या
• गृह धारिता
• डाटा पुनः प्राप्ति विधि

यी आवश्यकताहरू उपकरण डेलिभरी अघि तकनीकी विशिष्टतामा समावेश गर्नु उत्तम हुन्छ।

६.४ सार्वजनिक सट्यता विशिष्टताहरूलाई वास्तविक नमुनाहरूको आधारमा प्रमाणित गर्नुपर्छ

सार्वजनिक रूपमा सूचीबद्ध प्रणाली विशिष्टताले सट्यताको मान दिन्छ 99%.

यो अंकलाई प्रत्येक निरीक्षण अनुप्रयोगको लागि सार्वभौमिक ग्यारान्टीको रूपमा हेर्नु हुँदैन, तर उत्पादन-स्तरको प्रकाशित विशिष्टताको रूपमा हेर्नुपर्छ।

वास्तविक प्रदर्शन निम्न कारकहरूमा निर्भर गर्दछ:

• घटकको दृश्यता
• क्यामेरा रिजोल्युशन
• प्रकाश संसाधनहरू
• सतहको अवस्था
• आच्छादन
• उत्पादनमा भिन्नता
• निरीक्षण एल्गोरिदम
• नमुनाको गुणस्तर
• परिभाषित स्वीकृति मापदण्ड

सुरक्षा-महत्त्वपूर्ण वा उच्च-परिणामी निरीक्षण वस्तुहरूका लागि, स्वीकृति मापदण्डहरू त्यसैले प्रतिनिधित्वपूर्ण उत्पादन नमूनाहरू प्रयोग गरी अलग-अलग परिभाषित र सत्यापित गर्नुपर्छ।

७. जब प्रणाली स्पष्ट निर्णय गर्न सक्दैन भने के हुन्छ?

कुनै पनि मेशिन दृष्टि प्रणाली डिजाइन गर्दा यो धारणा मा आधारित हुनु हुँदैन कि प्रत्येक छवि सधैं पूर्ण रूपमा वर्गीकृत गर्न सकिन्छ।

वास्तविक उत्पादन वातावरणमा, घटकहरू आंशिक रूपमा अवरुद्ध हुन सक्छन्, प्रकाशको तीव्रता परिवर्तन हुन सक्छ, सतहहरूले प्रकाश परावर्तन गर्न सक्छन्, वा निरीक्षण विशेषता उपलब्ध कोणबाट स्पष्ट रूपमा देखिन सक्दैन।

त्यसैले एउटा व्यावहारिक प्रणालीमा हातले फेरि निरीक्षण गर्ने प्रक्रिया परिभाषित अनिश्चित वा असंगत अवस्थाहरूका लागि समावेश गर्न सकिन्छ।

कार्यप्रवाह यस्तो हुन सक्छ:

स्वचालित निरीक्षण → स्पष्ट OK → मुक्त गर्नुहोस्

स्वचालित निरीक्षण → स्पष्ट NG → पुनः कार्य गर्नुहोस् / अस्वीकार गर्नुहोस्

स्वचालित निरीक्षण → अनिश्चित परिणाम → हातले पुनः निरीक्षण गर्नुहोस्

यो दृष्टिकोणले दोहोरिएका निरीक्षणहरू स्वचालन गर्न अनुमति दिन्छ, जबकि अपवादका अवस्थाहरूका लागि नियन्त्रित विधि कायम राख्छ।

८. बहु-मोडेल उत्पादन र उत्पादन परिवर्तन

मोटर वाहन उद्योगका संयन्त्रहरूमा सामान्यतया एउटै उत्पादन लाइनमा धेरै इन्जिन वा ट्रान्समिशन मोडेलहरू उत्पादन गरिन्छ।

अन्तिम-पङ्क्ति दृश्य प्रणालीले कोड पढ्ने र उत्पादन-कार्यक्रम परिवर्तन एकीकृत गर्न सक्छ, जसले चिनिएको मोडेल अनुसार उपयुक्त निरीक्षण कार्यक्रम छान्न सक्छ।

एउटा सामान्य प्रक्रिया यस्तो छ:

उत्पादन पहिचान → कार्यक्रम छानाइ → रोबोट पथ छानाइ → मोडेल-विशिष्ट निरीक्षण → परिणाम रेकर्ड गर्नुहोस्

तर, फरक मोडेलहरूमा निम्नमा महत्त्वपूर्ण फरक हुन सक्छ:

• समग्र आयाम
• घटक स्थानहरू
• निरीक्षण बिन्दुहरू
• क्यामेरा स्थितिहरू
• रोबोट पथहरू
• स्वीकृति मापदण्ड

त्यसैले, बहु-मोडेल संगतता पुष्टि गर्नु अघि पूर्ण उत्पाद सूची मूल्याङ्कन गर्नुपर्छ।

९. बिग बर्ड इन्डस्ट्रियल / CN ISEE मा दृश्य निरीक्षण क्षमताहरू

बिग बर्ड इन्डस्ट्रियल, पहिले हार्बिन शिमादा बिग बर्ड इन्डस्ट्रियल, यसले ऑटोमोटिभ र परिशुद्ध उत्पादनका लागि एकीकृत औद्योगिक सफाई र मेशिन भिजन समाधानहरू प्रदान गर्दछ।

यसको विशेषीकृत मेशिन भिजन व्यवसाय, CN ISEE , छ वटा प्रमुख समाधान क्षेत्रहरू समावेश गर्दछ:

• ओरिएन्ट सी — आयामिक र ज्यामितीय निरीक्षण
• सतह देख्नुहोस् — सतहको दोष निरीक्षण
• सङ्ग्रह देख्नुहोस् — सङ्ग्रह निरीक्षण र त्रुटि-प्रतिरोधी प्रक्रिया
• भित्री देख्नुहोस् — आन्तरिक छिद्र र भित्री भित्ताको निरीक्षण
• पेन्ट देख्नुहोस् — पेन्ट सतहको दोष निरीक्षण
• एल्गोरिथम र सफ्टवेयर प्लेटफर्म — मेशिन भिजन सफ्टवेयर र एल्गोरिथम समाधान

त्यो सङ्ग्रह देख्नुहोस् श्रृंखला इन्जिन, ट्रान्समिशन र अन्य स्वचालित संयोजनहरूको अन्तिम-पङ्क्ति निरीक्षण सहित एकत्रीकरण पुष्टि र त्रुटि-प्रूफिङ अनुप्रयोगहरूमा केन्द्रित छ।

परियोजना अनुसार, प्रणाली मेशिन भिजन, कोड पढ्ने, रोबोटिक निरीक्षण, छवि संरक्षण, हातले फेरि निरीक्षण गर्ने र ट्रेसेबिलिटी कार्यहरू सँगै प्रयोग गर्न सक्छ।

१०. सामान्य प्रश्नहरू

प्रश्न: प्रकाशित सट्यता ९९% हुँदा के हुन्छ? बाँकी अवस्थाहरू के हुन्?

प्रकाशित ९९% को आँकडा यसर्थ व्याख्या गर्नु हुँदैन कि प्रत्येक सम्भावित निरीक्षण अवस्थामा ठीक त्यही नतिजा प्राप्त हुनेछ।

अनिश्चित अवस्थाहरू ओक्लुजन, प्रकाशको अवस्था, घटकको भिन्नता वा पर्याप्त रूपमा दृश्यमान नभएका विशेषताहरूबाट उत्पन्न हुन सक्छन्।

त्यसैले एउटा व्यावहारिक प्रणालीमा परिभाषित अनिश्चित अवस्थाहरूको लागि हातले फेरि निरीक्षण गर्ने कार्य समावेश हुन सक्छ, जबकि सङ्कलित नमुनाहरू प्रयोग गरी निरीक्षण पैरामिटर र एल्गोरिदमहरू सुधार्न सकिन्छ।

प्रश्न: किन बहुविध रोबोटहरू आवश्यक हुन्छन्?

स्वचालित संयोजनहरू त्रिआयामिक हुन्छन् र निरीक्षण बिन्दुहरू कतिपय दिशाहरूमा फैलिएका हुन सक्छन्।

धेरै रोबोटहरूले दृश्य क्षेत्र वा निरीक्षण समूह अनुसार निरीक्षण कार्यभार विभाजन गर्न सक्छन्, जसले रोबोटको यात्रा घटाउन र अधिक स्थिर छवि अवस्थाहरू कायम राख्न मद्दत गर्छ।

अन्तिम रोबोट विन्यास निरीक्षण बिन्दुहरूको वितरण र आवश्यक उत्पादन ट्याक्ट अनुसार निर्धारण गर्नुपर्छ।

प्रश्न: समग्र संयोजन छवि सँगै राख्ने प्रायोगिक मूल्य के हो?

समग्र छविले लाइनको अन्त्यमा निरीक्षण बिन्दुमा संयोजनको अवस्थाको मौलिक दृश्य रेकर्ड प्रदान गर्छ।

यदि पछि कुनै गुणस्तर सम्बन्धित समस्या पहिचान गरिएको छ भने, निर्माताले सम्बन्धित रेकर्ड पुनः प्राप्त गरी निरीक्षण समयमा संयोजनको अवस्था पुनः अवलोकन गर्न सक्छ।

यसले ट्रेसेबिलिटी, गुणस्तर विश्लेषण र प्रक्रिया सुधारलाई समर्थन गर्न सक्छ।

प्रश्न: के प्रणालीले विभिन्न इन्जिन मोडलहरूको निरीक्षण गर्न सक्छ?

हो, प्रणालीलाई उत्पादन पहिचान र बहु-मोडल कार्यक्रम स्विचिङ्को लागि डिजाइन गर्न सकिन्छ।

तर, वास्तविक संगतता असेम्बली आयामहरू, घटकहरूको स्थानहरू, निरीक्षण आवश्यकताहरू र रोबोट पथहरूमा फरकमा निर्भर गर्दछ।

त्यसैले, प्रणाली डिजाइन गर्दा इन्जिन र ट्रान्समिशन मोडलहरूको पूर्ण सूची प्रदान गर्नुपर्छ ताकि आवश्यक निरीक्षण कार्यक्रमहरू र रोबोट विन्यासहरू मूल्याङ्कन गर्न सकियोस्।

निष्कर्ष

एन्ड-अफ-लाइन भिजन पोका-योके प्रणालीले जटिल ऑटोमोटिभ असेम्बलीहरूको लागि स्वचालित गुणस्तर चेकपोइन्ट प्रदान गर्दछ।

इन्जिन र ट्रान्समिशनहरूको लागि, प्रणालीले निम्नहरू सँग जोड्न सक्छ:

कोड पढ्ने + रोबोटिक भिजन + घटक पुष्टिकरण + समग्र छवि संरक्षण + हातले फेरि निरीक्षण + ट्रेसेबिलिटी

सफल प्रणालीको मुख्य कुरा केवल उच्च-रिजोल्यूशन क्यामेरा छान्नु मात्र होइन। निरीक्षण आवश्यकताहरूलाई पहिले नै स्पष्ट रूपमा परिभाषित निरीक्षण वस्तुहरू, स्वीकृति मापदण्डहरू, क्यामेरा स्थितिहरू, रोबोट पथहरू, प्रकाश स्थितिहरू र डाटा संरक्षण आवश्यकताहरूमा अनुवाद गर्नुपर्छ .

उपयुक्त विन्याससँग, स्वचालित दृष्टि निरीक्षणले इन्जिन वा ट्रान्समिशन असेम्बलीलाई उत्पादन लाइनबाट बाहिर जानु अघि एकजुट अन्तिम पुष्टि चरण प्रदान गर्न सक्छ।

बिग बर्ड इन्डस्ट्रियल / सीएन आइसीई कार्यपीस संरचना, निरीक्षण वस्तुहरू, उत्पादन भिन्नता र उत्पादन ट्याक्ट अनुसार कस्टमाइज्ड अन्त-अफ-लाइन मेशिन दृष्टि र असेम्बली त्रुटि-प्रूफिङ प्रणालीहरू विकास गर्न सक्छ।