ইঞ্জিন ও ট্রান্সমিশন অ্যাসেম্বলির জন্য লাইনের শেষের ভিশন পোকা-ইয়োকে সিস্টেম: অনুপস্থিত ও ভুলভাবে স্থাপিত উপাদানগুলির স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

অটোমোটিভ উৎপাদন লাইনের শেষে ম্যানুয়ালি অনুপস্থিত বা ভুলভাবে স্থাপিত উপাদানগুলি সনাক্ত করা সবচেয়ে কঠিন অ্যাসেম্বলি ত্রুটির মধ্যে একটি।

ডিজেল ইঞ্জিন, গ্যাসোলিন ইঞ্জিন, ট্রান্সমিশন এবং অন্যান্য গাড়ির যৌগিক অংশগুলির জন্য, একটি শেষ-পয়েন্ট দৃষ্টি-ভিত্তিক পোকা-ইয়োকে ব্যবস্থা স্বয়ংক্রিয়ভাবে গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলি যেমন বোল্ট, সার্পেন্টাইন বেল্ট, নামপ্লেট, সার্টিফিকেট, ফ্যান এবং ফিল্টার .

চেইন-প্লেট পরিবহন, শিল্প ক্যামেরা, রোবটিক পরীক্ষা, কোড পাঠ এবং ছবি-ভিত্তিক যাচাইকরণকে একত্রিত করে, এই ব্যবস্থাটি সম্পূর্ণ যৌগিক অংশটি উৎপাদন লাইন থেকে বের হওয়ার আগে একটি অনলাইন মানের চেকপয়েন্ট প্রদান করে।

বর্ণিত ব্যবস্থাটি সমর্থন করে একটি ৭০ সেকেন্ডের উৎপাদন ট্যাক্ট এবং সার্বজনিকভাবে নির্দিষ্ট ৯৯% নির্ভুলতার হার , যার মধ্যে ছবি সংরক্ষণ, ট্রেসেবিলিটি এবং অনুপস্থিত/ভুল যৌগিক অংশের ডেটা বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত।

১. কেন অনুপস্থিত বা ভুল যৌগিক অংশ শেষ-পয়েন্টের জন্য একটি গুরুতর ঝুঁকি

যৌগিক ত্রুটিগুলি সাধারণ মাত্রিক ত্রুটির থেকে ভিন্ন।

একটি মাত্রা বিচ্যুতি প্রায়শই একটি গেজ বা পরিমাপ ব্যবস্থার সাহায্যে চিহ্নিত করা যায়। অন্যদিকে, সংযোজন ত্রুটিগুলি যাচাই করার জন্য প্রয়োজন হতে পারে যে কোনও উপাদান আসলে উপস্থিত আছে কিনা, সঠিকভাবে অবস্থান করা হয়েছে কিনা অথবা সঠিকভাবে কনফিগার করা হয়েছে কিনা।

ইঞ্জিন বা ট্রান্সমিশন সংযোজন লাইনে, অপারেটরদের নিম্নলিখিত বিষয়গুলি নিশ্চিত করতে হতে পারে:

• বোল্টগুলি স্থাপন করা হয়েছে কিনা
• সারপেন্টাইন বেল্টটি সঠিকভাবে স্থাপন করা হয়েছে কিনা
• নেমপ্লেটটি উপস্থিত আছে কিনা
• সার্টিফিকেটটি সংযুক্ত করা হয়েছে কিনা
• ফ্যানটি স্থাপন করা হয়েছে কিনা
• ফিল্টারটি স্থাপন করা হয়েছে কিনা
• অন্যান্য নির্দিষ্ট উপাদানগুলি উপস্থিত আছে কিনা এবং সঠিকভাবে অবস্থান করা হয়েছে কিনা

যখন উৎপাদন ট্যাক্ট সংক্ষিপ্ত হয় এবং উপাদানের সংখ্যা বেশি হয়, তখন সম্পূর্ণরূপে ম্যানুয়াল দৃশ্য পরীক্ষার উপর নির্ভর করা একটি উল্লেখযোগ্য পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষা কাজ সৃষ্টি করে।

কেন লাইনের শেষে পরীক্ষা-নিরীক্ষা গুরুত্বপূর্ণ

যদি একটি অনুপস্থিত বা ভুলভাবে স্থাপিত উপাদান লাইন থেকে যাওয়ার আগে চিহ্নিত না করা হয়, তবে সমস্যাটি পরবর্তী সংযোজন, যানবাহন পরীক্ষা বা ক্ষেত্র সেবার সময় হয়তো প্রথমবার ধরা পড়বে।

স্বয়ংক্রিয় লাইনের শেষে পরীক্ষা-নিরীক্ষা স্টেশন চূড়ান্ত যাচাইয়ের বিন্দু প্রদান করে:

সংযোজন → দৃশ্য পরীক্ষা → ঠিক / ঠিক নয় ফলাফল → ট্রেসেবিলিটি → মুক্তি বা পুনরায় কাজ

উদ্দেশ্য শুধুমাত্র অপারেটরদের প্রতিস্থাপন করা নয়। বরং, সিস্টেমটি নির্দিষ্ট পরীক্ষা-নিরীক্ষা আইটেমগুলির জন্য একটি সুসঙ্গত স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা প্রদান করে এবং উৎপাদনের শেষে সংযোজনের অবস্থার একটি রেকর্ড তৈরি করে।

২. সরঞ্জাম কনফিগারেশন: চেইন-প্লেট কনভেয়ার + রোবটিক দৃশ্য পরীক্ষা

বর্ণিত লাইনের শেষে পরীক্ষা-নিরীক্ষা সিস্টেমটি ব্যবহার করে একটি চেইন-প্লেট কনভেয়ার এবং রোবটিক পরীক্ষা কনফিগারেশন .

সংযোজনের গঠন এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা বিন্দুগুলির বণ্টনের উপর নির্ভর করে, সিস্টেমটি একটি একক রোবট বা একাধিক রোবট ব্যবহার করতে পারে।

চেইন-প্লেট পরিবহন

চেইন-প্লেট কনভেয়ার ইঞ্জিন বা ট্রান্সমিশন অ্যাসেম্বলি পরীক্ষা স্টেশনের মধ্য দিয়ে পরিবহন করে।

পরিবহন ব্যবস্থাটি একটি সংজ্ঞায়িত পরীক্ষা অবস্থান প্রদান করে এবং উৎপাদন লাইনে পরীক্ষা প্রক্রিয়াটিকে একীভূত করে।

রোবটিক ক্যামেরা পরীক্ষা

রোবটগুলি অ্যাসেম্বলিগুলির চারপাশে পরীক্ষা ক্যামেরাগুলি বহন করে বা স্থাপন করে।

এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ অটোমোটিভ পাওয়ারট্রেন অ্যাসেম্বলিগুলির জটিল ত্রিমাত্রিক জ্যামিতি থাকে। পরীক্ষা বিন্দুগুলি নিম্নলিখিত অঞ্চলগুলিতে ছড়িয়ে থাকতে পারে:

• উপরের পৃষ্ঠ
• পার্শ্ব পৃষ্ঠ
• সামনে ও পিছনের অঞ্চল
• প্রান্ত পৃষ্ঠ
• অবস্থিত গভীর অঞ্চল
• অন্যান্য উপাদান-বিশেষ অবস্থান

একটি রোবটিক কনফিগারেশন ইনস্পেকশন সিস্টেমকে বহুসংখ্যক স্থায়ীভাবে স্থাপিত ক্যামেরা ছাড়াই বিভিন্ন দৃশ্য অবস্থানে পৌঁছাতে সক্ষম করে।

৩. সিস্টেমটি কী কী পরীক্ষা করতে পারে?

গ্রাহকের পরীক্ষা প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী, সিস্টেমটিকে অনুপস্থিত বা ভুলভাবে ইনস্টল করা উপাদানগুলি সনাক্ত করার জন্য কনফিগার করা যায়।

সাধারণ পরীক্ষা বস্তুগুলির মধ্যে রয়েছে:

বোল্ট

সিস্টেমটি নির্দিষ্ট বোল্ট অবস্থানগুলিতে প্রত্যাশিত উপাদানগুলি রয়েছে কিনা তা যাচাই করতে পারে।

পরীক্ষার প্রয়োজন হয় কেবল অবস্থান নাকি একসাথে মূল্যায়ন করা হবে টাইটেনিং অবস্থান, অভিমুখ বা অন্যান্য বৈশিষ্ট্য প্রকল্প স্পেসিফিকেশনের সময় এটি সংজ্ঞায়িত করতে হবে।

সারপেনটাইন বেল্ট

সার্পেন্টাইন বেল্টযুক্ত ইঞ্জিনগুলির ক্ষেত্রে, মেশিন ভিশন বেল্টটি উপস্থিত আছে কিনা এবং এর দৃশ্যমান রাউটিং সংজ্ঞায়িত পরীক্ষা শর্তের সাথে মেলে কিনা তা যাচাই করতে পারে।

নেমপ্লেট এবং সার্টিফিকেট

সিস্টেমটি চিহ্নিতকরণ-সংক্রান্ত উপাদানগুলির উপস্থিতি এবং অবস্থান যাচাই করতে পারে।

পণ্য চিহ্নিতকরণ বা ট্রেসেবিলিটি প্রয়োজন হলে কোড-রিডিং ফাংশনগুলিও একীভূত করা যেতে পারে।

ফ্যান এবং ফিল্টার

ভিশন সিস্টেমটি নির্দিষ্ট উপাদানগুলির উপস্থিতি এবং দৃশ্যমান ইনস্টলেশন অবস্থা যাচাই করতে পারে।

প্রকৃত পরীক্ষা মানদণ্ডগুলি উপাদানের জ্যামিতি এবং সংশ্লিষ্ট বৈশিষ্ট্যটি সমাবেশের পরেও দৃশ্যমান থাকে কিনা তার উপর নির্ভর করে।

৪. ওকে/এনজি-এর বাইরে: কোড রিডিং এবং ইমেজ ট্রেসেবিলিটি

এন্ড-অফ-লাইন ভিশন সিস্টেমের একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হলো যে এটি শুধুমাত্র ওকে বা এনজি ফলাফল আউটপুট করার চেয়ে বেশি কিছু করে।

বর্ণিত সিস্টেমটি একীভূত করতে পারে:

• কোড পাঠ
• মেশিন ভিশন পরীক্ষা
• সমগ্র অ্যাসেম্বলির ছবি ধারণ
• ম্যানুয়াল পুনরায় পরিদর্শন
• অনুসরণযোগ্যতা
• অনুপস্থিত/ভুল অ্যাসেম্বলি ডেটা বিশ্লেষণ

সমগ্র ছবি সংরক্ষণ

পরীক্ষার রেকর্ডের অংশ হিসেবে সম্পূর্ণ অ্যাসেম্বলির ছবি সংরক্ষণ করা যায়।

এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ট্রেসেবিলিটি ফাংশন প্রদান করে।

যদি পরবর্তী অ্যাসেম্বলি প্রক্রিয়ায় বা ডেলিভারির পরে কোনো মানসম্পন্ন সমস্যা চিহ্নিত করা হয়, তবে উৎপাদনকারী রেকর্ডকৃত ছবিটি পুনরুদ্ধার করে প্রোডাকশন লাইন থেকে বের হওয়ার সময় অ্যাসেম্বলির অবস্থা পরীক্ষা করতে পারেন।

এটি নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে যে অবস্থাটি লাইনের শেষে পরীক্ষার সময় ইতিমধ্যে দৃশ্যমান ছিল কিনা, অথবা এটি পরবর্তী কোনো প্রক্রিয়ায় ঘটেছিল কিনা।

5. প্রযুক্তিগত স্পেসিফিকেশন

নিম্নলিখিত বিবরণগুলি বর্ণিত কাস্টমাইজড সিস্টেমের জন্য প্রকাশিত পণ্য তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্রস্তুত করা হয়েছে।

আইটেম	স্পেসিফিকেশন
যন্ত্রপাতির প্রকার	চেইন-প্লেট কনভেয়ার + রোবটিক ভিশন পরীক্ষা
আবেদন	বাণিজ্যিক যানবাহন, যাত্রী বহনকারী যানবাহন এবং নতুন শক্তি যানবাহন-সম্পর্কিত অ্যাপ্লিকেশন
কাজের টুকরো	ডিজেল ইঞ্জিন অ্যাসেম্বলি, গ্যাসোলিন ইঞ্জিন অ্যাসেম্বলি, ট্রান্সমিশন অ্যাসেম্বলি
সরঞ্জামের মাত্রা	প্রায় ১১.২৩ × ৫.০৪ × ৩.১৪ মিটার
কনফিগারেশন	একটি রোবট অথবা একাধিক রোবট
উৎপাদন তাক্ত	৭০ সেকেন্ড, কাজের টুকরো অনুযায়ী কাস্টমাইজ করা যায়
সার্বজনিকভাবে নির্দিষ্ট নির্ভুলতা	99%
শিল্প ক্যামেরা	২০ এমপি
আলোকসজ্জা	বড় উচ্চ-উজ্জ্বলতা আলোর উৎস + উচ্চ-উজ্জ্বলতা বার লাইট
রোবটের বিকল্পগুলি	ফ্যানুক, এবিবি, কুকা, ইয়াসকাওয়া, সিয়াসুন, এলাইট এবং অন্যান্য
কন্ট্রোল সিস্টেম	Siemens, Mitsubishi, Advantech শিল্প কম্পিউটার
পরিদর্শন কার্যক্রম	কোড পাঠ, উপাদান পরিদর্শন, সমগ্র ছবি ধারণ, হাতে করা পুনঃপরিদর্শন, ট্রেসযোগ্যতা এবং তথ্য বিশ্লেষণ
সরঞ্জামের ডিজাইন	কাস্টমাইজড / অ-মানক

প্রকৃত ক্যামেরা, আলোকব্যবস্থা, রোবট এবং সফটওয়্যার কনফিগারেশনগুলি অ্যাসেম্বলি গঠন এবং পরিদর্শন প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী নির্বাচন করা উচিত।

৬. প্রধান নির্বাচন বিবেচনা

৬.১ সিস্টেম ডিজাইন করার আগে প্রতিটি পরিদর্শন আইটেম সংজ্ঞায়িত করুন

"বোল্টটি স্থাপন করা হয়েছে কিনা পরীক্ষা করুন" এবং "বোল্টটি সঠিকভাবে টাইট করা হয়েছে কিনা পরীক্ষা করুন" এই দুটি আলাদা পরিদর্শন প্রয়োজনীয়তা।

একইভাবে:

• বেল্টটি উপস্থিত আছে কিনা?
• বেল্টটি সঠিকভাবে রাউট করা হয়েছে কিনা?
• নেমপ্লেটটি উপস্থিত আছে কিনা?
• চিহ্নিতকরণ কোডটি পাঠযোগ্য কিনা?
• কোনো পাইপ সংযুক্ত করা হয়েছে কিনা?
• পাইপটি সঠিক অভিমুখে সংযুক্ত করা হয়েছে কিনা?

এই প্রয়োজনীয়তাগুলি বিভিন্ন চিত্র গ্রহণ পদ্ধতি এবং পরিদর্শন যুক্তির প্রয়োজন হতে পারে।

সুতরাং, প্রথম পদক্ষেপ হওয়া উচিত একটি সম্পূর্ণ পরিদর্শন-আইটেম তালিকা তৈরি করা এবং প্রতিটি আইটেমের জন্য গ্রহণযোগ্যতা মানদণ্ড সংজ্ঞায়িত করা।

৬.২ রোবটের সংখ্যা পরিদর্শন-বিন্দুর বণ্টনের উপর নির্ভর করে

একটি সম্পূর্ণ ইঞ্জিন বা ট্রান্সমিশন অ্যাসেম্বলিতে একাধিক পৃষ্ঠে পরিদর্শন-বিন্দু বণ্টিত থাকে।

কিছু কনফিগারেশনের জন্য একটি একক রোবট যথেষ্ট হতে পারে, যখন নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে একাধিক রোবটের প্রয়োজন হতে পারে:

• পরিদর্শন বিন্দুগুলি ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে আছে
• একাধিক দৃশ্য কোণ প্রয়োজন
• কিছু অঞ্চলে পৌঁছানো কঠিন
• উৎপাদন ট্যাক্ট কঠোর
• সমান্তরাল ছবি অর্জন প্রয়োজন

অতএব, রোবটের সংখ্যা সামগ্রিক কাজের টুকরোর আকার থেকে নয়, বরং প্রকৃত পরিদর্শন-বিন্দু মানচিত্র থেকে নির্ধারণ করা উচিত।

৬.৩ ছবি সংরক্ষণের প্রয়োজনীয়তা শুরুতেই সংজ্ঞায়িত করা উচিত

সামগ্রিক সমাবেশ ছবি সংরক্ষণ মূল্যবান ট্রেসেবিলিটি প্রদান করতে পারে, কিন্তু এটি ডেটা সংরক্ষণের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে।

চালু করার আগে, প্রকল্পটি নিম্নলিখিতগুলি সংজ্ঞায়িত করা উচিত:

• কোন ছবিগুলি সংরক্ষণ করা হবে
• ছবির রেজোলিউশন
• ফাইল ফরম্যাট
• ধারণের সময়কাল
• প্রতিদিন উৎপাদিত অ্যাসেম্বলির সংখ্যা
• সঞ্চয় ক্ষমতা
• ডেটা পুনরুদ্ধার পদ্ধতি

এই প্রয়োজনীয়তাগুলি সরঞ্জাম ডেলিভারির আগে প্রযুক্তিগত স্পেসিফিকেশনে অন্তর্ভুক্ত করা সবচেয়ে ভালো।

৬.৪ সার্বজনীন নির্ভুলতা স্পেসিফিকেশনগুলি প্রকৃত নমুনার বিরুদ্ধে যাচাই করা উচিত

সার্বজনীনভাবে তালিকাভুক্ত সিস্টেম স্পেসিফিকেশনে নির্ভুলতার মান দেওয়া হয়েছে 99%.

এই সংখ্যাটিকে প্রতিটি পরীক্ষা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি সার্বজনীন নিশ্চয়তা হিসাবে নয়, বরং পণ্য-স্তরের প্রকাশিত স্পেসিফিকেশন হিসাবে বোঝা উচিত।

প্রকৃত কার্যকারিতা নিম্নলিখিত বিষয়গুলির উপর নির্ভর করে:

• উপাদানের দৃশ্যমানতা
• ক্যামেরা রিজোলিউশন
• আলোকসজ্জা
• পৃষ্ঠের অবস্থা
• অবরোধ
• পণ্যের ভিন্নতা
• পরিদর্শন অ্যালগরিদম
• নমুনা গুণগত মান
• সংজ্ঞায়িত গ্রহণযোগ্যতা মানদণ্ড

নিরাপত্তা-সম্পর্কিত বা উচ্চ-প্রভাব বিশিষ্ট পরিদর্শন আইটেমের জন্য, গ্রহণযোগ্যতা মানদণ্ডগুলি তাই পৃথকভাবে সংজ্ঞায়িত করা এবং প্রতিনিধিত্বমূলক উৎপাদন নমুনা ব্যবহার করে যাচাই করা আবশ্যিক।

৭. যখন সিস্টেম স্পষ্ট সিদ্ধান্ত নিতে পারে না, তখন কী হয়?

কোনো মেশিন ভিশন সিস্টেমকে এই ধারণা অনুযায়ী ডিজাইন করা উচিত নয় যে প্রতিটি ছবিই সর্বদা নিখুঁতভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা যাবে।

বাস্তব উৎপাদন পরিবেশে, উপাদানগুলি আংশিকভাবে অবরুদ্ধ হতে পারে, আলোকসজ্জা পরিবর্তিত হতে পারে, পৃষ্ঠগুলি আলো প্রতিফলিত করতে পারে, অথবা পরিদর্শনের বৈশিষ্ট্যটি উপলব্ধ কোণ থেকে সরাসরি দৃশ্যমান নাও হতে পারে।

একটি ব্যবহারযোগ্য সিস্টেম তাই অন্তর্ভুক্ত করতে পারে একটি হাতে করা পুনঃপরিদর্শন প্রক্রিয়া সংজ্ঞায়িত অনিশ্চিত বা অ-অনুরূপ ক্ষেত্রের জন্য।

কাজের প্রবাহটি হতে পারে:

স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা → স্পষ্ট ওকে → মুক্তি

স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা → স্পষ্ট এনজি → পুনরায় কাজ করা / প্রত্যাখ্যান করা

স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা → অনিশ্চিত ফলাফল → হাতে করা পুনঃপরীক্ষা

এই পদ্ধতিটি পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষাগুলি স্বয়ংক্রিয়করণের মাধ্যমে পরিচালনা করতে দেয়, যখন ব্যতিক্রমী ক্ষেত্রগুলির জন্য নিয়ন্ত্রিত পদ্ধতি বজায় রাখে।

৮. বহু-মডেল উৎপাদন এবং পণ্য পরিবর্তন

গাড়ি তৈরির কারখানাগুলিতে সাধারণত একই উৎপাদন লাইনে একাধিক ইঞ্জিন বা ট্রান্সমিশন মডেল তৈরি করা হয়।

একটি লাইনের শেষের দৃষ্টি ব্যবস্থা কোড পড়া এবং পণ্য-প্রোগ্রাম পরিবর্তন একত্রিত করতে পারে, যাতে চিহ্নিত মডেল অনুযায়ী উপযুক্ত পরীক্ষা প্রোগ্রামটি নির্বাচন করা যায়।

একটি সাধারণ প্রক্রিয়া হলো:

পণ্য চিহ্নিতকরণ → প্রোগ্রাম নির্বাচন → রোবট পথ নির্বাচন → মডেল-নির্দিষ্ট পরীক্ষা → ফলাফল রেকর্ড করা

তবে, বিভিন্ন মডেলের মধ্যে নিম্নলিখিত বিষয়গুলিতে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য থাকতে পারে:

• মোট মাত্রা
• উপাদানের অবস্থান
• পরিদর্শন বিন্দুসমূহ
• ক্যামেরা অবস্থানগুলি
• রোবটের পথগুলি
• গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড

সুতরাং, বহু-মডেল সামঞ্জস্যতা নিশ্চিত করার আগে সম্পূর্ণ পণ্য তালিকাটি মূল্যায়ন করা উচিত।

৯. বিগ বার্ড ইন্ডাস্ট্রিয়াল / সিএন আইএসইই-এ দৃষ্টি পরীক্ষার ক্ষমতা

বিগ বার্ড ইন্ডাস্ট্রিয়াল, পূর্বে হারবিন শিমাদা বিগ বার্ড ইন্ডাস্ট্রিয়াল, গাড়ি ও নির্ভুল উৎপাদন শিল্পের জন্য একীভূত ঔদ্যোগিক পরিষ্কার ও মেশিন ভিশন সমাধান প্রদান করে।

এর বিশেষায়িত মেশিন ভিশন ব্যবসা, সিএন আইএসইই , ছয়টি প্রধান সমাধান ক্ষেত্র কভার করে:

• ওরিয়েন্ট সি — মাত্রিক ও জ্যামিতিক পরীক্ষা
• পৃষ্ঠ দেখুন — পৃষ্ঠের ত্রুটি পরীক্ষা
• সংযোজন দেখুন — সংযোজন পরীক্ষা এবং ত্রুটি-প্রতিরোধ
• অভ্যন্তরীণ দেখুন — অভ্যন্তরীণ গর্ত এবং অভ্যন্তরীণ দেয়াল পরীক্ষা
• পেইন্ট দেখুন — পেইন্ট-পৃষ্ঠের ত্রুটি পরীক্ষা
• অ্যালগরিদম ও সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম — মেশিন ভিশন সফটওয়্যার ও অ্যালগরিদম সমাধান

দ্য সংযোজন দেখুন সিরিজটি ইঞ্জিন, ট্রান্সমিশন এবং অন্যান্য গাড়ির সমাবেশের জন্য শেষ-লাইন পরীক্ষা সহ সমাবেশ যাচাইকরণ এবং ত্রুটি-প্রতিরোধের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ফোকাস করে।

প্রকল্পের উপর নির্ভর করে, সিস্টেমটি মেশিন ভিশন, কোড পাঠ, রোবটিক পরীক্ষা, ছবি সংরক্ষণ, হাতে করা পুনঃপরীক্ষা এবং ট্রেসেবিলিটি ফাংশন একত্রিত করতে পারে।

১০. প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

প্রশ্ন: যখন প্রকাশিত নির্ভুলতা ৯৯% হয়, তখন কী ঘটে? বাকি ক্ষেত্রগুলিতে কী হয়?

প্রকাশিত ৯৯% সংখ্যাটিকে এইভাবে ব্যাখ্যা করা উচিত নয় যে প্রতিটি সম্ভাব্য পরীক্ষা অবস্থায় ঠিক একই ফলাফল অর্জন করা হবে।

অনিশ্চিত ক্ষেত্রগুলি আবদ্ধতা, আলোক পরিস্থিতি, উপাদানের পরিবর্তন বা যথেষ্ট স্পষ্ট না হওয়া বৈশিষ্ট্যের কারণে ঘটতে পারে।

একটি ব্যবহারিক সিস্টেমে সুনির্দিষ্ট অনিশ্চিত ক্ষেত্রগুলির জন্য হাতে করা পুনঃপরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, আর সংগৃহীত নমুনাগুলি পরীক্ষা প্যারামিটার এবং অ্যালগরিদম উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রশ্ন: একাধিক রোবট কেন প্রয়োজন?

গাড়ির যৌগিক অংশগুলি ত্রিমাত্রিক এবং পরীক্ষা বিন্দুগুলি একাধিক দিকে ছড়িয়ে থাকতে পারে।

একাধিক রোবট দৃশ্য এলাকা বা পরীক্ষা গ্রুপ অনুযায়ী পরীক্ষা কাজটি ভাগ করে নিতে পারে, যা রোবটের চলাচল কমাতে এবং আরও সুস্থির চিত্র গ্রহণের শর্ত বজায় রাখতে সাহায্য করে।

চূড়ান্ত রোবট কনফিগারেশনটি পরীক্ষা বিন্দুর বণ্টন এবং প্রয়োজনীয় উৎপাদন তাক্ট অনুযায়ী নির্ধারণ করা উচিত।

প্রশ্ন: সমগ্র যৌগিক চিত্রটি সংরক্ষণ করার ব্যবহারিক মূল্য কী?

সমগ্র চিত্রটি লাইনের শেষে পরীক্ষা বিন্দুতে যৌগিক অংশের অবস্থার একটি মূল দৃশ্য রেকর্ড প্রদান করে।

যদি পরে কোনো গুণগত সমস্যা চিহ্নিত করা হয়, তবে নির্মাতা সংশ্লিষ্ট রেকর্ডটি পুনরুদ্ধার করে পরীক্ষার সময় যৌগিক অংশের অবস্থা পর্যালোচনা করতে পারেন।

এটি ট্রেসেবিলিটি, গুণগত বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়া উন্নয়নকে সমর্থন করতে পারে।

প্রশ্ন: সিস্টেমটি বিভিন্ন ইঞ্জিন মডেল পরীক্ষা করতে পারে?

হ্যাঁ, সিস্টেমটিকে পণ্য চিহ্নিতকরণ এবং বহু-মডেল প্রোগ্রাম সুইচিংয়ের জন্য ডিজাইন করা যেতে পারে।

তবে, প্রকৃত সামঞ্জস্যপূর্ণতা অ্যাসেম্বলির মাত্রা, উপাদানগুলির অবস্থান, পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা এবং রোবটের পথের মতো পার্থক্যের উপর নির্ভর করে।

সুতরাং, সিস্টেম ডিজাইনের সময় ইঞ্জিন ও ট্রান্সমিশনের মডেলগুলির সম্পূর্ণ তালিকা প্রদান করা আবশ্যিক, যাতে প্রয়োজনীয় পরীক্ষা প্রোগ্রাম এবং রোবট কনফিগারেশন মূল্যায়ন করা যায়।

উপসংহার

এন্ড-অফ-লাইন ভিশন পোকা-ইয়োকে সিস্টেমটি জটিল অটোমোটিভ অ্যাসেম্বলিগুলির জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় মান চেকপয়েন্ট প্রদান করে।

ইঞ্জিন ও ট্রান্সমিশনের জন্য, সিস্টেমটি নিম্নলিখিতগুলি একত্রিত করতে পারে:

কোড রিডিং + রোবটিক ভিশন + উপাদান যাচাইকরণ + সামগ্রিক ছবি সংরক্ষণ + হাতে করা পুনঃপরীক্ষা + ট্রেসেবিলিটি

সফল সিস্টেমের মূল কী হলো শুধুমাত্র উচ্চ-রেজোলিউশন ক্যামেরা নির্বাচন করা নয়। প্রথমে পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তাগুলিকে স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা হতে হবে: পরীক্ষার আইটেম, গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড, ক্যামেরার অবস্থান, রোবটের পথ, আলোকিত পরিবেশ এবং ডেটা সংরক্ষণের প্রয়োজনীয়তা .

উপযুক্ত কনফিগারেশনের সাথে, স্বয়ংক্রিয় দৃষ্টি পরীক্ষা একটি ইঞ্জিন বা ট্রান্সমিশন অ্যাসেম্বলি উৎপাদন লাইন থেকে বের হওয়ার আগে চূড়ান্ত যাচাইকরণ পর্যায় প্রদান করতে পারে।

বিগ বার্ড ইন্ডাস্ট্রিয়াল / সিএন আইএসইই কাজের বস্তুর গঠন, পরীক্ষার আইটেম, পণ্যের ভিন্নতা এবং উৎপাদন ট্যাক্ট-এর উপর ভিত্তি করে কাস্টমাইজড এন্ড-অফ-লাইন মেশিন ভিশন এবং অ্যাসেম্বলি ত্রুটি-প্রতিরোধী সিস্টেম তৈরি করতে পারে।