Საწარმოო ხაზის ბოლოს მოთავსებული ხედვის პოკა-იოკეს სისტემა ძრავებისა და გადაცემათა კოლოფების შეკრებისთვის: არ არსებული და არასწორად დამონტაჟებული კომპონენტების ავტომატური აღმოჩენა

Შეხედულება

Არ არსებული და არასწორად დამონტაჟებული კომპონენტები ავტომობილების საწარმოო ხაზის ბოლოს ხელით აღმოჩენის ყველაზე რთული შეკრების დეფექტების ერთ-ერთია.

Დიზელის და ბენზინის ძრავების, გადაცემათა კოლოფების და სხვა ავტომობილური შეკრებებისთვის საწარმოო ხაზის ბოლოს მოთავსებული ხედვის პოკა-იოკეს სისტემა შეიძლება ავტომატურად შეამოწმოს მნიშვნელოვანი კომპონენტები, მაგალითად: ბოლტები, სერპენტინული რემნები, სახელდაბეჭდები, სერტიფიკატები, ვენტილატორები და ფილტრები .

Საკეთილისღების ჯაჭვის ტრანსპორტირების, სამრეწველო კამერების, რობოტული შემოწმების, კოდების წაკითხვის და სურათებზე დაფუძნებული ვერიფიკაციის გამოყენებით სისტემა უზრუნველყოფს ხარისხის ონლაინ შემოწმების წერტილს სრულდებული შეკრების წინ წარმოების ხაზიდან გასვლამდე.

Აღწერილი სისტემა მხარს უჭერს 70 წამიან წარმოების ტაქტს და საჯაროდ მითითებულ სიზუსტის 99%-იან მაჩვენებელს , სურათების შენახვას, საკვალიფიკაციო შესაძლებლობას და არ არსებული/არასწორი შეკრების მონაცემების ანალიზს.

1. რატომ არის არ არსებული ან არასწორი შეკრება საბოლოო ეტაპზე კრიტიკული რისკი

Შეკრების დეფექტები განსხვავდება ტრადიციული განზომილების დეფექტებისგან.

Განზომილების გადახრა ხშირად შეიძლება გამოვლინდეს გაზომვის საშუალების ან საზომი სისტემის გამოყენებით. შეკრების შეცდომები კი შეიძლება მოითხოვონ კომპონენტის არსებობის, სწორი მდებარეობის ან სწორი კონფიგურაციის ვერიფიკაციას.

Ძრავის ან გადაცემათა კორობკის შეკრების ხაზზე ოპერატორებს შეიძლება დასჭირდეს დასტური:

• Დამაგრებულია თუ არა ბოლტები
• Სწორად არის თუ არა დამონტაჟებული სერპენტინული რემი
• Არსებობს თუ არა სახელდაფა
• Მიბმულია თუ არა სერტიფიკატი
• Დამაგრებულია თუ არა ვენტილატორი
• Დამაგრებულია თუ არა ფილტრი
• Არსებობს თუ არა სხვა მითითებული კომპონენტები და სწორად არიან თუ არა მოთავსებული

Როდესაც წარმოების ტაქტი მოკლეა და კომპონენტების რაოდენობა მაღალია, ხელით ვიზუალური შემოწმებაზე სრულად დაყრდნობა მნიშვნელოვნად გაზრდის განმეორებითი შემოწმების ტვირთს.

Რატომ არის მნიშვნელოვანი ხაზის ბოლოს შემოწმება

Თუ გამოტოვებული ან არასწორად დამონტაჟებული კომპონენტი არ იძლევა აღმოჩენის ხაზის დატოვებამდე, პრობლემა შეიძლება მხოლოდ შემდგომი შეკრების, ავტომობილის ტესტირების ან სამსახურის სფეროში გამოვლინდეს.

Ავტომატიზებული ხაზის ბოლოს მდებარე შემოწმების სადგური აძლევს საბოლოო ვერიფიკაციის წერტილს:

Შეკრება → ხედვის შემოწმება → OK / NG შედეგი → საკვალიფიკაციო სისტემა → გამოშვება ან ხელახლა დამუშავება

Მიზანი არ არის მხოლოდ ოპერატორების ჩანაცვლება. ამ სისტემა მიზნად ისახავს განსაზღვრული შემოწმების ელემენტების მუდმივ ავტომატიზებულ შემოწმებას და შეკრების მდგომარეობის ჩანაწერის შექმნას წარმოების დასასრულს.

2. აღჭურვილობის კონფიგურაცია: ჯაჭვ-ფირფიტიანი ტრანსპორტირების სისტემა + რობოტიზებული ხედვის შემოწმება

Აღწერილი ხაზის ბოლოს მდებარე შემოწმების სისტემა იყენებს ჯაჭვ-ფირფიტიანი ტრანსპორტირების სისტემას და რობოტიზებული ხედვის შემოწმების კონფიგურაციას .

Შეკრების სტრუქტურისა და შემოწმების წერტილების განლაგების მიხედვით, სისტემა შეიძლება გამოიყენოს ერთი ან რამდენიმე რობოტი.

Ჯაჭვ-ფირფიტიანი ტრანსპორტირება

Ჯაჭვ-ფირფიტიანი ტრანსპორტირების სისტემა ატარებს ძრავას ან გადაცემათა კორობკას შემოწმების სადგურში.

Ტრანსპორტირების სისტემა აძლევს განსაზღვრულ შემოწმების პოზიციას და ინტეგრირებს შემოწმების პროცესს წარმოების ხაზში.

Რობოტული კამერის შემოწმება

Რობოტები ატარებენ ან ადგენen შემოწმების კამერებს შეკრების გარშემო.

Ეს მნიშვნელოვანია, რადგან ავტომობილების ძრავის სისტემების შეკრებებს აქვთ რთული სამგანზომილებიანი გეომეტრია. შემოწმების წერტილები შეიძლება განლაგდეს:

• Ზედა ზედაპირებზე
• Გვერდის ზედაპირებზე
• Წინა და უკანა არეებში
• Ბოლო სახეებზე
• Ჩაღრმავებულ რეგიონებში
• Სხვა კომპონენტ-სპეციფიკურ ადგილებში

Რობოტული კონფიგურაცია საშუალებას აძლევს შემოწმების სისტემას მიაღწიოს სხვადასხვა ხედვის პოზიციას დიდი რაოდენობის მუდმივად დამაგრებული კამერების გარეშე.

3. რას შეძლებს სისტემა შემოწმებას?

Სისტემა შეიძლება დაყენდეს კომპონენტების გამოტოვების ან არასწორად დაყენების აღმოჩენისთვის კლიენტის შემოწმების მოთხოვნების შესაბამად.

Ტიპური შემოწმების ობიექტები მოიცავს:

Ბოლტები

Სისტემა შეძლებს შემოწმებას, არის თუ არ არსებული მოსალოდნელი კომპონენტები მითითებულ ბოლტებზე.

Შემოწმების აუცილებლობა შეიძლება შემოიფარგლოს მხოლოდ მდებარეობა ან ასევე შეიძლება შეაფასოს გახსნის პოზიცია, ორიენტაცია ან სხვა მახასიათებლები ეს უნდა განისაზღვროს პროექტის სპეციფიკაციის დროს.

Სერპენტინული რემნები

Ძრავებში, რომლებსაც სერპენტინული რემნები აქვთ, მანქანური ხედვა შეძლებს შემოწმებას, არის თუ არ რემა და მისი ხილული მიმართულება ემთხვევა განსაზღვრულ შემოწმების პირობას.

Სახელდაფები და სერტიფიკატები

Სისტემა შეძლებს იდენტიფიკაციასთან დაკავშირებული კომპონენტების არსებობისა და მდებარეობის შემოწმებას.

Კოდის წაკითხვის ფუნქციები ასევე შეიძლება ინტეგრირდეს, როდესაც საჭიროებულია პროდუქტის იდენტიფიკაცია ან საკვალიფიკაციო კვალი.

Ვენტილატორები და ფილტრები

Ვიზუალური სისტემა შეძლებს მითითებული კომპონენტების არსებობის და ხილული დაყენების მდგომარეობის შემოწმებას.

Ფაქტობრივი შემოწმების კრიტერიუმები დამოკიდებულია კომპონენტის გეომეტრიაზე და იმ ფაქტზე, არის თუ არ ხილული შესაბამისი მახასიათებელი შეკრების შემდეგ.

4. OK/NG-ს გარეთ: კოდის წაკითხვა და სურათის საკვალიფიკაციო კვალი

Საბოლოო კონტროლის ვიზუალური სისტემის ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი მახასიათებელი ის არის, რომ ის უფრო მეტს აკეთებს, ვიდრე მხოლოდ OK ან NG შედეგის გამოტანა.

Აღწერილი სისტემა შეძლებს ინტეგრაციას:

• Კოდის წაკითხვა
• Განვითარების აჩქარებას მნიშვნელოვანი ზრდის მიმართულებად მიიჩნევს.
• Მთლიანი შეკრების სურათის გადაღება
• Ხელით ხელახლა შემოწმება
• Თვალყური ადევნეთ
• Შეკრების მონაცემების არ არსებობა/არასწორი ანალიზი

Მთლიანი სურათის შენახვა

Სრული შეკრების სურათი შეიძლება შეინახოს შემოწმების ჩანაწერის ნაკრებში.

Ეს მნიშვნელოვან საკვალიფიკაციო ფუნქციას ასრულებს.

Თუ ხარისხის პრობლემა მოიძებნება შემდგომი შეკრების ეტაპზე ან მიწოდების შემდეგ, წარმოებლის შეუძლია ჩანაწერილი სურათის აღდგენა და შემოწმება შეკრების მდგომარეობის შესახებ წარმოების ხაზიდან გასვლის მომენტში.

Ეს შეიძლება დაეხმაროს განსაზღვრაში, არსებობდა თუ არა ეს მდგომარეობა ხაზის ბოლოს შემოწმების დროს ან შეიძლება მოხდეს შემდგომი პროცესის განმავლობაში.

5. ტექნიკური სპეციფიკაციები

Შემდეგი სპეციფიკაციები აღნიშნული მორგებული სისტემის საჯაროდ ხელმისაწვდომი პროდუქტის ინფორმაციის საფუძველზე არის დაყრდნობილი.

Ელემენტი	Სპეციფიკაცია
Მანქანის ტიპი	Ჯაჭვ-ფირფიტიანი კონვეიერი + რობოტული ხედვის შემოწმება
Გამოყენება	Კომერციული სატრანსპორტო საშუალებები, მგზავრთა სატრანსპორტო საშუალებები და ახალი ენერგიის სატრანსპორტო საშუალებების დაკავშირებული გამოყენებები
Სამუშაო ნიმუშები	Დიზელის ძრავების კომპლექტები, ბენზინის ძრავების კომპლექტები, გადაცემათა კორპუსების კომპლექტები
Მოწყობილობის გაბარიტები	Დაახლოებით 11,23 × 5,04 × 3,14 მ
Კონფიგურაცია	Ერთი რობოტი ან რამდენიმე რობოტი
Წარმოების ტაქტი	70 წამი, სამუშაო ნიმუშის მიხედვით მორგებადი
Საჯაროდ მითითებული სიზუსტე	99%
Ინდუსტრიული კამერა	20 მგ
Განათება	Დიდი სიკაშკაშეს მქონე სინათლის წყარო + სიკაშკაშეს მქონე სახელურის ფორმის სინათლის მოწყობილობები
Რობოტების ვარიანტები	FANUC, ABB, KUKA, Yaskawa, SIASUN, ELITE და სხვები
Კონტროლის სისტემა	Siemens, Mitsubishi, Advantech მრეწველობის კომპიუტერი
Შემოწმების ფუნქციები	Კოდის წაკითხვა, კომპონენტების შემოწმება, სრული სურათის გადაღება, ხელით ხელახლა შემოწმება, საკვანძო ინფორმაციის დაკვეყნება და მონაცემების ანალიზი
Ობიექტის დიზაინი	Ინდივიდუალურად შექმნილი / არასტანდარტული

Ფაქტიური კამერები, განათება, რობოტები და პროგრამული უზრუნველყოფა უნდა აირჩევა შეკრების სტრუქტურისა და შემოწმების მოთხოვნების მიხედვით.

6. ძირევანი არჩევის ფაქტორები

6.1 სისტემის დიზაინის წინასწარ განსაზღვრეთ ყველა შემოწმების ელემენტი

„შეამოწმეთ ბოლტის დაყენება“ და „შეამოწმეთ ბოლტის სწორად დაკეცვა“ არის ორი განსხვავებული შემოწმების მოთხოვნა.

Ანალოგიურად:

• Არის თუ არ არის რემენი?
• Რემენი სწორად არის თუ არ არის განლაგებული?
• Არის თუ არა ნიშნული პლაკეტა?
• Წაიკითხება თუ არა იდენტიფიკაციის კოდი?
• Შეერთებულია თუ არა მილი?
• Მილი სწორი ორიენტაციით არის შეერთებული?

Ამ მოთხოვნებს შეიძლება სჭირდეს სხვადასხვა სურათგადაღების მეთოდი და შემოწმების ლოგიკა.

Ამიტომ, პირველი ნაბიჯი უნდა იყოს სრული შემოწმების ელემენტების სიას და ყველა ელემენტის მისაღებად მოთხოვნების განსაზღვრა.

6.2 რობოტების რაოდენობა დამოკიდებულია შემოწმების წერტილების განაწილებაზე

Სრული ძრავის ან გადაცემათა კოლოფის შეკრების შემოწმების წერტილები განაწილებულია რამდენიმე ზედაპირზე.

Რობოტის ერთი ეკზემპლარი შეიძლება საკმარისი იყოს ზოგიერთი კონფიგურაციისთვის, ხოლო რობოტების რამდენიმე ეკზემპლარი შეიძლება მოითხოვოს შემდეგ შემთხვევებში:

• Ინსპექციის წერტილები ფართოდ არის განლაგებული
• Სჭირდება რამდენიმე ხედის კუთხე
• Ზოგიერთი არეალი რთულად მისადგომია
• Წარმოების ტაქტი მკაცრია
• Სჭირდება პარალელური სურათების აღება

Ამიტომ რობოტების რაოდენობა უნდა განისაზღვროს ფაქტიური ინსპექციის წერტილების რუკიდან, არ არის საკმარისი მხოლოდ სრული ნაკეთობის ზომების მიხედვით.

6.3 სურათების შენახვის მოთხოვნები უნდა განისაზღვროს ადრე

Სრული შეკრების სურათების შენახვა შეიძლება მნიშვნელოვან საკვალიფიკაციო ინფორმაციას მისცეს, მაგრამ ეს ასევე ქმნის მონაცემების შენახვის მოთხოვნებს.

Ექსპლუატაციაში შეყვანამდე პროექტმა უნდა განსაზღვროს:

• Რომელი სურათები უნდა შეინახოს
• Გამოსახულების რეზოლუცია
• Ფაილის ფორმატი
• Შენახვის ვადა
• Დღეში წარმოებული შეკრებების რაოდენობა
• Შენახვის მოცულობა
• Მონაცემების მიღების მეთოდი

Ეს მოთხოვნები უმჯობესია მოცემული იქნას ტექნიკურ სპეციფიკაციაში მოწყობილობის მიტანამდე.

6.4 საჯარო სიზუსტის სპეციფიკაციები უნდა დასტურდეს ნამდვილი ნიმუშების საშუალებით

Საჯაროდ გამოქვეყნებული სისტემის სპეციფიკაცია მისცემს სიზუსტის მაჩვენებელს 99%.

Ამ მაჩვენებელს უნდა მივიჩნიოთ პროდუქტის დონის გამოქვეყნებულ სპეციფიკაციად, არ არის უნივერსალური გარანტია ყველა შემოწმების აპლიკაციისთვის.

Ნამდვილი შედეგი დამოკიდებულია შემდეგ ფაქტორებზე:

• Კომპონენტის ხილვადობა
• Კამერის გარდაქმნა
• Განათება
• Ზედაპირის მდგომარეობა
• Დაფარვა
• Პროდუქტის ვარიაცია
• Შემოწმების ალგორითმი
• Ნიმუშის ხარისხი
• Განსაზღვრული მიღების კრიტერიუმები

Უსაფრთხოების კრიტიკული ან მაღალი შედეგების მქონე შემოწმების ელემენტებისთვის მიღების კრიტერიუმები ამიტომ უნდა იყოს ცალკე განსაზღვრული და ვალიდირებული წარმოების წარმოდგენითი ნიმუშების გამოყენებით.

7. რა ხდება, როდესაც სისტემა არ აძლევს გასაგებ გადაწყვეტილებას?

Არც ერთი მანქანური ხედვის სისტემა არ უნდა იყოს შემუშავებული იმ დაშვებით, რომ ყველა სურათი ყოველთვის იქნება სრულყოფილად კლასიფიცირებადი.

Რეალურ წარმოების გარემოში კომპონენტები შეიძლება ნაკლებად იყოს ხილული, განათება შეიძლება იცვლებოდეს, ზედაპირები შეიძლება არეკლავდეს სინათლეს ან შემოწმების ელემენტი უბრალოდ არ იქნება ხილული ხელმისაწვდომი კუთხიდან.

Ამიტომ პრაქტიკული სისტემა შეიძლება შეიცავდეს ხელით ხელახლა შემოწმების პროცესს განსაზღვრული არაცნობიერო ან შეუსაბამო შემთხვევებისთვის.

Სამუშაო პროცესი შეიძლება იყოს:

Ავტომატური შემოწმება → გასუფთავება OK → გამოშვება

Ავტომატური შემოწმება → გასუფთავება NG → ხელახლა დამუშავება / უარყოფა

Ავტომატური შემოწმება → არაერთმნიშვნელოვანი შედეგი → ხელით ხელახლა შემოწმება

Ეს მიდგომა საშუალებას აძლევს ავტომატიზაციას რეპეტიციული შემოწმების მოსახლეობად და ამავე დროს შეიძლება შენარჩუნდეს კონტროლირებული მეთოდი გამონაკლისი შემთხვევებისთვის.

8. რამდენიმე მოდელის წარმოება და პროდუქტის შეცვლა

Ავტომობილების საწარმოებში ხშირად ერთი და იგივე წარმოების ხაზზე წარმოებენ რამდენიმე ძრავის ან გადაცემათა კოლოფის მოდელს.

Ხაზის ბოლოს მდებარე ხელოვნური ხედვის სისტემა შეიძლება ინტეგრირდეს კოდების წაკითხვასა და პროდუქტის პროგრამის შეცვლასთან, რათა შესაბამისი შემოწმების პროგრამა აირჩევოს გამოყოფილი მოდელის მიხედვით.

Ტიპური პროცესია:

Პროდუქტის იდენტიფიკაცია → პროგრამის არჩევანი → რობოტის მოძრაობის ტრაექტორიის არჩევანი → მოდელზე დამოკიდებული შემოწმება → შედეგების ჩანაწერი

Თუმცა, სხვადასხვა მოდელს შეიძლება ჰქონდეს მნიშვნელოვანი განსხვავებები:

• Საერთო ზომები
• Კომპონენტების მდებარეობა
• Შემოწმების წერტილები
• Კამერების მდებარეობა
• Რობოტების ტრაექტორიები
• Დასაშვებობის კრიტერიუმები

Ამიტომ, მრავალმოდელიანი თავსებადობის დადასტურებამდე სრული პროდუქტების სია უნდა შეფასდეს.

9. ხედვის შემოწმების შესაძლებლობები Big Bird Industrial / CN ISEE-ში

Big Bird Industrial, ადრე Harbin Shimada Big Bird Industrial, ავტომობილებისა და სიზუსტის მწარმოებლობისთვის ინტეგრირებულ სამრეცხაო სუფთავადობისა და მანქანური ხედვის ამოხსნებს აწარმოებს.

Მისი სპეციალიზებული მანქანური ხედვის ბიზნესი CN ISEE , მოიცავს ექვს ძირეულ ამოხსნათა სფეროს:

• Orient See — სივრცითი და გეომეტრიული შემოწმება
• Ზედაპირი იხილეთ — ზედაპირის დეფექტების შემოწმება
• Შეკრება იხილეთ — შეკრების შემოწმება და შეცდომების თავიდან აცილება
• Შიგნით იხილეთ — შიგა ხვრელებისა და შიგა კედლების შემოწმება
• Ფერადობა იხილეთ — ფერადობის ზედაპირის დეფექტების შემოწმება
• Ალგორითმი და სოფტვერული პლატფორმა — მანქანური ხედვის პროგრამული უზრუნველყოფა და ალგორითმული ამონახსნები

Ეს Შეკრება იხილეთ სერია კენტრავს შეკრების ვერიფიკაციასა და შეცდომების თავიდან აცილებას, რომელშიც შედის ძრავების, გადაცემათა კოლოფების და სხვა ავტომობილური შეკრებების ხაზის ბოლოს შემოწმება.

Პროექტის მიხედვით, სისტემა შეიძლება გაერთიანოს მანქანური ხედვა, კოდების წაკითხვა, რობოტული შემოწმება, სურათების შენახვა, ხელით ხელახალი შემოწმება და საკვალიფიკაციო კონტროლის ფუნქციები.

10. ხშირად დასმული კითხვები

Კ: რა ხდება, როდესაც გამოქვეყნებული სიზუსტე 99 %-ია? რა ხდება დანარჩენ შემთხვევებში?

Გამოქვეყნებული 99 %-იანი მაჩვენებელი არ უნდა ინტერპრეტირდეს ისე, რომ ყველა შესაძლო შემოწმების პირობაში მიიღება ზუსტად იგივე შედეგი.

Არაგარანტირებული შემთხვევები შეიძლება მოხდეს დაფარულობის, განათების პირობების, კომპონენტების ცვალებადობის ან საკმარისად ხილული არ არსებული ნიშნების გამო.

Ამიტომ პრაქტიკული სისტემა შეიძლება შეიცავდეს განსაზღვრული არაგარანტირებული შემთხვევების ხელით ხელახალი შემოწმებას, ხოლო შეგროვებული ნიმუშები შეიძლება გამოყენებულ იქნას შემოწმების პარამეტრებისა და ალგორითმების გასაუმჯობესებლად.

Კ: რატომ არის საჭიროებული რამდენიმე რობოტი?

Ავტომობილური შეკრებები სამგანზომილებიანია და შემოწმების წერტილები შეიძლება განლაგდეს რამდენიმე მიმართულებით.

Რამდენიმე რობოტი შეძლებს შემოწმების ტვირთის განაწილებას ხედვის არეალის ან შემოწმების ჯგუფის მიხედვით, რაც შეიძლება დაახლოებით შეამციროს რობოტის მოძრაობა და შეინარჩუნოს უფრო მუდმივი სურათის მიღების პირობები.

Საბოლოო რობოტის კონფიგურაცია უნდა განისაზღვროს შემოწმების წერტილების განლაგების და საჭიროების შესაბამად წარმოების ტაქტის მიხედვით.

Კითხვა: რა არის მთლიანი შეკრების სურათის შენახვის პრაქტიკული მნიშვნელობა?

Მთლიანი სურათი აძლევს საწყის ვიზუალურ ჩანაწერს შეკრების მდგომარეობის შესახებ ხაზის ბოლოს შემოწმების წერტილში.

Თუ შემდგომში გამოვლენილი იქნება ხარისხის პრობლემა, წარმოებლის შეუძლია შეესაბამებული ჩანაწერის მოძებნა და შემოწმების დროს შეკრების მდგომარეობის გადახედვა.

Ეს შეიძლება მხარი დაუჭეროს საკვალიფიკაციო დაკვირვებას, ხარისხის ანალიზს და პროცესის გაუმჯობესებას.

Კითხვა: შეძლებს თუ არა სისტემა სხვადასხვა ძრავის მოდელის შემოწმებას?

Კი, სისტემა შეიძლება დაიპროექტოს პროდუქტის იდენტიფიკაციის და რამდენიმე მოდელის პროგრამების გადართვის მიზნით.

Თუმცა, ფაქტობრივი თავსებადობა დამოკიდებულია შეკრების განზომილებების, კომპონენტების მდებარეობის, შემოწმების მოთხოვნებისა და რობოტების ტრაექტორიების განსხვავებებზე.

Ამიტომ, სისტემის დიზაინის დროს უნდა მოწოდებული იყოს ძრავებისა და გადაცემათა ყველა მოდელის სრული სია, რათა შეიძლება შეაფასოს საჭიროებული შემოწმების პროგრამები და რობოტების კონფიგურაციები.

Დასკვნა

Ხაზის ბოლოს მდებარე ხელოვნური ხედვის პოკა-იოკე სისტემა უზრუნველყოფს ავტომობილების რთული შეკრებების ავტომატიზებულ ხარისხის შემოწმების ეტაპს.

Ძრავებისა და გადაცემათა შემთხვევაში სისტემა შეიძლება გაერთიანოს:

Კოდის წაკითხვა + რობოტული ხედვა + კომპონენტების ვერიფიკაცია + სრული სურათის შენახვა + ხელით ხელახალი შემოწმება + საკვალიფიკაციო სისტემა

Წარმატებული სისტემის გასასარგებლად არ არის საკმარისი მხოლოდ მაღალი გარჩევადობის კამერის არჩევა. ჯერ უნდა გადაიყვანოს შემოწმების მოთხოვნები კარგად განსაზღვრულ შემოწმების ელემენტებად, მისაღებად მიმართულებებად, კამერების მდებარეობებად, რობოტების ტრაექტორიებად, განათების პირობებად და მონაცემების შენახვის მოთხოვნებად .

Შესაბამისი კონფიგურაციის შემთხვევაში, ავტომატიზებული ხედვის შემოწმება შეძლებს მოწოდებას მუდმივი საბოლოო ვერიფიკაციის ეტაპის შესახებ მანქანის ან გადაცემათა ყუთის შეკრების შემდეგ წარმოების ხაზიდან გასვლამდე.

Big Bird Industrial / CN ISEE შეძლებს შექმნას მორგებულ საბოლოო წერტილის მანქანური ხედვისა და შეკრების შეცდომების თავიდან აცილების სისტემებს სამუშაო ნაკრების სტრუქტურის, შემოწმების ელემენტების, პროდუქტის ცვალებადობის და წარმოების ტაქტის მიხედვით.