सिलिन्डर ब्लकको सतह दोष निरीक्षण: छिद्र त्रुटि, खरोच र धातु चिप सँगैको दूषण पत्ता लगाउने

अवलोकन

इन्जिन ब्लकहरूको सतह निरीक्षण केवल खरोचहरू वा दृश्य दोषहरू जाँच्ने मात्र होइन। सिलिन्डर ब्लक मेशिनिङ लाइनमा प्रवेश गर्नु अघि निर्माताहरूले अरू केही पनि पहिचान गर्नु पर्न सक्छ हराएको वा गलत स्थितिमा रहेका छिद्रहरू, मेशिनिङ सतहमा खरोच र धक्का लागेका ठाउँहरू, र बाँकी कालो धातुका चिपहरू .

एउटा व्यावहारिक स्वचालित निरीक्षण प्रणालीले सिलिन्डर ब्लकका विभिन्न सतहहरू निरीक्षण गर्न टप-भ्यू र साइड-भ्यू क्यामेराहरू, रोबोटिक क्यामेरा स्थिति नियन्त्रण र घूर्णन टेबल सँग जोड्न सक्छ।

यो लेखले मेशिन भिजन निरीक्षण प्रणालीलाई सिलिन्डर ब्लकको आगमन निरीक्षणका लागि कसरी कन्फिगर गर्ने, विभिन्न क्यामेरा र गतिशील यान्त्रिकीहरू कसरी सँगै काम गर्छन्, र छिद्र प्याटर्न र साना सतही दूषकहरू निरीक्षण गर्दा के विचार गर्नुपर्छ भन्ने कुरा व्याख्या गर्छ।

१. किन सिलिन्डर ब्लकहरू आगमन निरीक्षण चरणमा निरीक्षण गर्नुपर्छ?

धेरै गुणस्तर सम्बन्धी समस्याहरू घटक मेशिनिङ वा असेम्बली प्रक्रियामा पुग्नुभन्दा अघि उत्पन्न हुन्छन्।

ढलिएको सिलिन्डर ब्लकका लागि सम्भावित आगमन दोषहरूमा समावेश छन्:

• हराएका छिद्रहरू
• अतिरिक्त वा गलत स्थितिमा रहेका छिद्रहरू
• गलत छिद्र प्याटर्नहरू
• मेशिनिङ सतहमा खरोच वा धक्का लागेका चिह्नहरू
• अवशिष्ट कालो धातुका चिपहरू
• अन्य दृश्य सतह असामान्यताहरू

यदि यी दोषहरू मेशिनिङ पछि मात्रै पहिचान गरिन्छ भने, घटक पहिले नै धेरै उत्पादन समय र प्रशोधन स्रोतहरू खपत गरिसकेको हुन सक्छ।

प्रारम्भिक निरीक्षणले अगाडिको कचरा रोक्छ

निरीक्षण प्रणाली राख्ने स्थान आउने सामग्री निरीक्षण बिन्दुमा पहिलो गुणस्तर गेट प्रदान गर्छ।

जब कुनै असामान्यता पत्ता लाग्छ, सिलिण्डर ब्लकलाई अस्वीकार गर्न सकिन्छ, पुनः कार्य गर्न सकिन्छ वा पछिका मेशिनिङ कार्यहरूमा प्रवेश गर्नु अघि फर्काइएको हुन सक्छ।

मूल तर्क यो हो:

आउने सिलिण्डर ब्लक → मेशिन दृष्टि निरीक्षण → ठीक / गलत वर्गीकरण → मेशिनिङ वा पुनः कार्य

यसले निर्माताहरूलाई दोषहरूलाई अगाडि बढ्नु अघि वा निच्लो स्तरको उत्पादन प्रक्रियामा समावेश हुनु अघि पहिचान गर्न सक्छ।

२. निरीक्षण प्रणाली: शीर्ष र पार्श्व दृश्यहरू अलग-अलग

सिलिण्डर ब्लकमा धेरै निरीक्षण सतहहरू हुन्छन्, र एउटा निश्चित क्यामेराले आवश्यक ढंगले पूर्ण कभरेज प्रदान गर्न सक्दैन।

त्यसैले एउटा व्यावहारिक समाधानले निरीक्षण कार्यलाई विभाजित गर्न सक्छ शीर्ष-दृश्य र पार्श्व-दृश्य इमेजिङ्मा .

माथिल्लो सतहको निरीक्षण

एक एउटा क्यामेरा सिलिण्डर ब्लकको माथिल्लो सतहको लागि प्रयोग गरिन्छ।

वर्णन गरिएको व्यवस्थामा, एउटा रोबोटले क्यामेरा ए लाई ओगटेर र प्रोग्राम गरिएको निरीक्षण पथ अनुसार यसलाई हल्लाउँछ।

यसले माथिल्लो सतहका विभिन्न क्षेत्रहरूको लागि इमेजिङ्को स्थिति र दृश्य कोणलाई समायोजित गर्न सक्छ।

पार्श्व सतहको निरीक्षण

ए बी क्यामेरा कार्य-वस्तुको छेउमा स्थापित गरिएको छ।

सिलिन्डर ब्लकलाई घूर्णन मेजमा घुमाइएको छ जसले गर्दा विभिन्न पार्श्व-सतहहरू क्यामेराको दृश्य क्षेत्रमा प्रवेश गर्छन्।

मूल गति क्रम यो हो:

रोबोट-संलग्न ए क्यामेरा → शीर्ष-सतह चित्रण

घूर्णन मेज + बी क्यामेरा → पार्श्व-सतह चित्रण

त्यसपछि निरीक्षण सफ्टवेयरले क्याप्चर गरिएका चित्रहरू प्रक्रिया गर्छ र संगत ओके/एनजी परिणाम प्रदान गर्छ।

३. दृश्य प्रणालीले के पत्ता लगाउन सक्छ?

निरीक्षण प्रणालीलाई कतिपय विभिन्न निरीक्षण कार्यहरूका लागि कन्फिगर गर्न सकिन्छ।

३.१ छिद्रको अनुपस्थिति वा गलत पहिचान

सिलिण्डर ब्लकहरूमा विशिष्ट स्थिति र पैटर्नसँगै काटिएका र ढालिएका धेरै छिद्रहरू हुन्छन्।

प्रणालीले वास्तविक छविलाई परिभाषित छिद्र-स्थिति सन्दर्भसँग तुलना गरेर यी कुराहरू पहिचान गर्न सक्छ:

• हराएका छिद्रहरू
• अतिरिक्त छिद्रहरू
• छिद्रहरूको गलत स्थिति
• गलत छिद्र प्याटर्नहरू
• काटिएका छिद्रहरूको आकारमा असामान्यता

यो प्रकारको निरीक्षण विशेष गरी आउने ढलाइहरूको लागि उपयोगी छ, जहाँ गलत छिद्र पैटर्न अन्यथा पछिका काटने प्रक्रियाहरूमा पनि जारी रहन सक्छ।

सन्दर्भ डाटा ग्राहकका वास्तविक इन्जिनियरिङ ड्राइङहरू र स्वीकृत छिद्र पैटर्नमा आधारित हुनुपर्छ।

३.२ खरोच र प्रभाव-चिह्न पहिचान

काटने सतहहरूमा दृश्यमान खरोचहरू, धंसाइहरू वा प्रभाव चिह्नहरू हुन सक्छन्।

मेशिन भिजनले अपेक्षित सतहको उपस्थिति र क्याप्चर गरिएको छवि बीचको फरक विश्लेषण गरेर असामान्य सतह विशेषताहरू पहिचान गर्न सक्छ।

वास्तविक निरीक्षण क्षमता निम्न कारकहरूमा निर्भर गर्दछ:

• सतहको समापन
• प्रकाशको अवस्था
• दोषको आकार
• दोषको विपरीतता
• क्यामेरा रिजोल्युशन
• निरीक्षण कोण
• पृष्ठभूमि बनावट

यस कारणले, प्रणालीको विन्यास अन्तिम रूप दिनु अघि वास्तविक उत्पादन भागहरूसँग प्रतिदर्श प्रमाणीकरण गर्न महत्त्वपूर्ण छ।

३.३ कालो धातु चिपहरूको पत्ता लगाउने

कालो धातु चिपहरू विशेष रूपमा चुनौतीपूर्ण हुन सक्छन्।

ठूला, स्पष्ट रूपमा देखिने विदेशी वस्तुहरू जस्तै होइन, सूक्ष्म चिपहरू मेशिनिङ सतहमा अनियमित रूपमा फैलिएका हुन सक्छन् र तिनीहरूका दृश्य विशेषताहरू निम्न जस्तै हुन सक्छन्:

• गाढा मेशिनिङ चिह्नहरू
• सतहको बनावट
• तेल प्रदूषण
• ढाल्ने वा मेसिनिङ पृष्ठभूमि विशेषताहरू

दृष्टि एल्गोरिदमले निम्न जस्ता विशेषताहरूको मूल्याङ्कन गर्न सक्छ:

• आकार
• आकार
• किनारा विशेषताहरू
• पद
• आसपासको सतहसँगको विपरीतता

तर, जब धातुका चिपहरू तेल वा अन्य गाढा दूषणसँग मिसिएका हुन्छन्, तस्वीरको विपरीतता कम विश्वसनीय हुन सक्छ।

यस कारणले, प्रमाणीकरणका लागि प्रतिनिधित्व गर्ने धातु चिप दूषण भएका वास्तविक नमुनाहरू प्रयोग गर्नुपर्छ केवल सफा सन्दर्भ भागहरूमा निर्भर नरहनु।

४. लचिलो निरीक्षण क्षेत्र परिभाषा

विभिन्न सिलिन्डर ब्लक मोडलहरूमा फरक निरीक्षण आवश्यकताहरू हुन सक्छन्।

प्रत्येक निरीक्षण क्षेत्रलाई स्थायी रूपमा तय नगरी, प्रणालीले प्रयोगकर्तालाई सफ्टवेयर इन्टरफेस मार्फत निरीक्षण क्षेत्रहरू परिभाषित गर्न अनुमति दिन सक्छ।

यो अपरेटर वा इन्जिनियरहरूलाई निम्न कुराहरू निर्दिष्ट गर्न सक्षम बनाउँछ:

• कुन सतहको निरीक्षण गर्नु पर्छ
• कुन छिद्र प्याटर्न जाँच गर्नु पर्छ
• कुन यान्त्रिक क्षेत्रहरूको निरीक्षण गर्नु पर्छ
• कुन क्षेत्रहरू बाहेल गर्नु पर्छ
• कुन क्षेत्रहरूमा दोष थप्ने कार्य आवश्यक छ

एकपटक सेटअप गरिएपछि, निरीक्षण क्षेत्र र सम्बन्धित प्यारामिटरहरूलाई उत्पादन कार्यक्रमको रूपमा सेभ गर्न सकिन्छ।

यो उत्पादन वातावरणका लागि विशेष रूपमा उपयोगी छ जहाँ कतिपय सिलिन्डर ब्लक मोडलहरूले एउटै निरीक्षण प्रणाली साझा गर्छन्।

५. रोबोट-आधारित क्यामेरा स्थिति र स्वचालित शिक्षण

रोबोटमा स्थापित क्यामेराले निश्चित क्यामेरा व्यवस्थाको तुलनामा अतिरिक्त लचिलोपन प्रदान गर्छ।

रोबोटले क्यामेरालाई पूर्वनिर्धारित स्थितिमा सार्न सक्छ र कार्यक्रमित निरीक्षण पथहरू अनुसरण गर्न सक्छ।

स्वचालित पथ शिक्षण र उत्पादन-कार्यक्रम प्रबन्धनसँगै, प्रणालीले निम्न कुराहरू समर्थन गर्न सक्छ:

• बहुविध निरीक्षण स्थितिहरू
• विभिन्न सिलिन्डर ब्लक मोडलहरू
• स्वचालित क्यामेरा-पथ कार्यान्वयन
• उत्पादन-कार्यक्रम स्विचिङ
• जटिल सतहहरूको निरीक्षण

तथापि, बहु-मोडल उत्पादनका लागि, लचिलोपनलाई असीमित संगततासँग गलत विचार नगर्नुहोस्।

कार्यपदार्थको आकार, निरीक्षण सतहहरू, फिक्सचर स्थिति, क्यामेराको दृश्य क्षेत्र र रोबोटको पहुँच क्षमता प्रत्येक उत्पादन परिवारका लागि अझै पनि मूल्याङ्कन गर्नुपर्छ।

६. सामान्य तकनीकी विन्यास

तलका पैरामिटरहरू यस प्रकारको कस्टम निरीक्षण प्रणालीको सार्वजनिक रूपमा उपलब्ध उत्पादन जानकारीमा आधारित छन्।

आइटम	सामान्य कन्फिगरेसन
उपकरण प्रकार	कस्टमाइज्ड / गैर-मानक मेशिन भिजन निरीक्षण प्रणाली
निरीक्षण लक्ष्यहरू	छिद्रको स्थिति, मशिन-बनाएको छिद्रको आकार, बिर्सिएको/अतिरिक्त छिद्रहरू, खरोचहरू, प्रभाव चिह्नहरू, धातुका चिपहरू
माथिल्लो सतहको निरीक्षण	रोबोट-माउन्टेड ए क्यामेरा
पार्श्व सतहको निरीक्षण	बी क्यामेरा + घूर्णन मेज
निरीक्षण क्षेत्र	प्रयोगकर्ता-परिभाषित क्षेत्रहरू
क्यामेरा मोनिटरिङ	वास्तविक समयमा क्यामेरा छवि हेर्ने
उत्पादन परिवर्तन	छिटो मोडेल परिवर्तन
रोबोट गतिशीलता	स्वचालित पथ शिक्षण
उत्पादन ट्याक्ट	उत्पादन आवश्यकताहरू अनुसार अनुकूलित

नमुना परीक्षण र उत्पादन आवश्यकताहरू मार्फत ठीक क्यामेरा रिजोल्युसन, लेन्स, प्रकाश, रोबोट मोडेल, प्रोसेसिङ एल्गोरिथम र साइकल समय निर्धारण गर्नुपर्छ।

७. मुख्य चयन विचारहरू

७.१ कालो धातुका चिपहरू प्रमाणीकरणको चुनौती हुन्

साना कालो धातुका चिपहरू अँध्यारो सतहका विशेषताहरू वा तेलको दूषणसँग दृश्यतया समान हुन सक्छन्।

निरीक्षण प्रणाली अन्तिम रूप दिनुभन्दा अघि, निम्नका प्रतिनिधित्व गर्ने नमुनाहरू प्रदान गर्नु अनुशंसित छ:

• सफा मशिनिङ सतहहरू
• सामान्य सतह बनावट
• सामान्य धातु-चिप प्रदूषण
• विभिन्न चिप आकारहरू
• विभिन्न चिप अभिविन्यासहरू
• तेल-प्रदूषित अवस्थाहरू

यसले दृश्य प्रणालीलाई वास्तविक उत्पादन अवस्थामा परीक्षण गर्न अनुमति दिन्छ।

७.२ छिद्र निरीक्षणको लागि सटीक सन्दर्भ आवश्यक छ

छिद्र-स्थिति निरीक्षण सुविश्वसनीय सन्दर्भ जानकारीमा निर्भर गर्दछ।

आपूर्तिकर्तालाई प्रासंगिक इन्जिनियरिङ ड्राइङहरू वा स्वीकृत छिद्र-पैटर्न डाटा प्राप्त गर्नुपर्छ ताकि प्रणाली निम्नबीच भेदभाव गर्न सकोस्:

• आवश्यक छिद्रहरू
• वैकल्पिक छिद्रहरू
• प्रक्रिया छिद्रहरू
• सन्दर्भ छिद्रहरू
• अवाञ्छित वा अतिरिक्त छिद्रहरू

अन्यथा, एउटा वैध प्रक्रिया विशेषता लाई गलत तरिकाले असामान्य छिद्रको रूपमा व्याख्या गरिन सक्छ।

७.३ बहु-मोडेल उत्पादनले कार्यक्रम प्रबन्धन माग गर्दछ

प्रयोगकर्ता-परिभाषित निरीक्षण क्षेत्रहरू र स्वचालित रोबोट शिक्षणले मोडेल परिवर्तनहरूलाई अधिक लचिलो बनाउँदछ।

तथापि, धेरै सिलिण्डर ब्लक मोडेलहरूसँगको उत्पादन लाइनको लागि, प्रत्येक मोडेलको निरीक्षण कार्यक्रम पूर्व-तयार गर्ने र वैधता प्रमाणित गर्ने सामान्यतया अधिक कार्यक्षम हुन्छ।

यसले घटाउन सक्छ:

• चेन्जओभर समय
• हातले सेटअप गर्ने काम
• उत्पादन अवरोध
• गलत निरीक्षण पैरामिटरहरूको जोखिम

७.४ निरीक्षण स्थानले उत्पादन ट्याक्टसँग मिल्नुपर्छ

आगत निरीक्षण स्टेशनलाई सामग्री ह्याण्डलिङ प्रणालीसँगै मूल्याङ्कन गर्नुपर्छ।

पूरा चक्रमा समावेश हुनुपर्छ:

लोडिङ → पोजिसनिङ → इमेजिङ → इमेज प्रोसेसिङ → परिणाम आउटपुट → अनलोडिङ

यदि इमेज अधिग्रहण छिटो छ तर कार्य-वस्तु पोजिसनिङ वा रोबोट गतिले धेरै समय लिन्छ भने, निरीक्षण स्टेशन उत्पादन बोटलनेक बन्न सक्छ।

त्यसैले, चक्र-समय प्रमाणीकरणले पूरा निरीक्षण क्रमलाई मात्र क्यामेरा एक्सपोजर समय मात्र होइन, समावेश गर्नुपर्छ।

८. बिग बर्ड इन्डस्ट्रियलमा मेसिन भिजन निरीक्षण

बिग बर्ड इन्डस्ट्रियल, पहिले हार्बिन शिमादा बिग बर्ड इन्डस्ट्रियल, स्वचालित वाहन र सटीक उत्पादन अनुप्रयोगहरूका लागि एकीकृत औद्योगिक सफाई र मेसिन भिजन समाधानहरू प्रदान गर्दछ।

यसको विशेषीकृत मेशिन भिजन व्यवसाय, CN ISEE , केही अनुप्रयोग क्षेत्रहरू समावेश गर्दछ, जस्तै:

• ओरिएन्ट सी — आयामिक र ज्यामितीय निरीक्षण
• सतह देख्नुहोस् — सतहको दोष निरीक्षण
• सङ्ग्रह देख्नुहोस् — सङ्ग्रह निरीक्षण र त्रुटि-प्रतिरोधी प्रक्रिया
• भित्री देख्नुहोस् — आन्तरिक छिद्र र भित्री भित्ताको निरीक्षण
• पेन्ट देख्नुहोस् — पेन्ट सतहको दोष निरीक्षण
• एल्गोरिथम र सफ्टवेयर प्लेटफर्म — मेशिन भिजन सफ्टवेयर र एल्गोरिथम समाधान

त्यो सतह देख्नुहोस् श्रृंखला विभिन्न उत्पादन चरणहरूमा, जस्तै आगत निरीक्षण, मशिनिङ प्रक्रियाहरू र अन्तिम निरीक्षणमा सतह र बाह्य उपस्थितिको निरीक्षणमा केन्द्रित छ।

सिलिन्डर ब्लकहरूको लागि, निरीक्षण ग्राहकको वास्तविक दोष प्रकारहरू, निरीक्षण सतहहरू, उत्पादन मोडलहरू र उत्पादन ट्याक्ट अनुसार कन्फिगर गर्न सकिन्छ।

९. प्रश्नोत्तर

प्रश्न: मशिनिङ पछि नभएर मशिनिङ अघि सिलिन्डर ब्लकहरूको निरीक्षण किन गर्नुपर्छ?

आगत निरीक्षणको उद्देश्य अतिरिक्त उत्पादन स्रोतहरू खर्च भएको अघि ढलाइ वा अघिल्लो प्रक्रियाबाट उत्पन्न दोषहरू पहिचान गर्नु हो।

यदि मशिनिङ लाइनको प्रवेशमा गलत छिद्र प्याटर्न वा स्पष्ट सतह दोष पहिचान गरिएको छ भने, घटकलाई पछिल्लो सञ्चालनमा प्रवेश गर्नुअघि पुनः कार्य वा अस्वीकृतिको लागि विचलित गर्न सकिन्छ।

प्रश्न: कालो धातुका चिपहरूलाई अन्धकार मेशिनिङ टेक्सचरबाट कसरी पृथक गर्न सकिन्छ?

प्रणालीले आकार, आकार, किनारा विशेषताहरू, स्थिति र विपरीततासहितका धेरै छवि विशेषताहरूको मूल्याङ्कन गर्न सक्छ।

तर, जब धातुका चिपहरू तेलसँग मिसिएका हुन्छन् वा मेशिनिङ सतहमा आफैमा बलियो टेक्सचर हुन्छ, तब पृथक्करण गर्न अझ गाह्रो हुन्छ।

त्यसैले, प्रतिनिधित्वपूर्ण उत्पादन नमूनाहरूसँग परीक्षण गर्नु प्रणालीको मान्यता दिने प्रक्रियाको महत्त्वपूर्ण भाग हो।

प्रश्न: प्रयोगकर्ता-परिभाषित निरीक्षण क्षेत्रको विन्यास संचालन गर्न गाह्रो छ?

निरीक्षण क्षेत्रलाई मेशिन दृष्टि सफ्टवेयर इन्टरफेस मार्फत परिभाषित गरिन्छ र सामान्यतया सम्बन्धित उत्पादन कार्यक्रमको भागको रूपमा सुरक्षित गर्न सकिन्छ।

सानो संख्यामा उत्पादन मोडलहरूको लागि, अपरेटरहरूले प्रशिक्षण पछि यो विन्यास प्रबन्धन गर्न सक्छन्। ठूला बहु-मोडल परियोजनाहरूको लागि, निरीक्षण कार्यक्रमहरू प्रणाली आपूर्तिकर्ताले स्थापना समयमा तयार र मान्यता दिन सक्छ।

प्रश्न: के एउटै प्रणालीले सिलिन्डर हेड वा अन्य घटकहरूको निरीक्षण गर्न सक्छ?

प्रणालीलाई छिटो मोडेल स्विचिङ र स्वचालित रोबोट पाथ शिक्षणसँग डिजाइन गर्न सकिन्छ।

तर, संगतता वास्तविक आयामहरू, निरीक्षण सतहहरू, स्थितिकरण विधि, क्यामेराको दृश्य क्षेत्र, रोबोटको पहुँच र निरीक्षण आवश्यकताहरूमा निर्भर गर्दछ।

त्यसैले, विभिन्न घटकहरूले एउटै निरीक्षण प्रणाली साझा गर्न सक्छन् कि छैन भनेर पुष्टि गर्नुअघि उत्पादन सूची र नमुना भागहरूको मूल्याङ्कन गर्नुपर्छ।

निष्कर्ष

स्वचालित सिलिन्डर ब्लक सतह निरीक्षण केवल कार्यपदार्थ माथि क्यामेरा राख्ने कुरा होइन।

जटिल घटकहरूको लागि, विश्वसनीय निरीक्षणको लागि आवश्यक हुन सक्छ: धेरै क्यामेरा, रोबोट-आधारित क्यामेरा स्थितिकरण, घूर्णन-मेज गति, उत्पादन-विशिष्ट निरीक्षण कार्यक्रमहरू र अनुप्रयोग-विशिष्ट दृष्टि एल्गोरिदमहरू .

आगमन सिलिन्डर ब्लक निरीक्षणको लागि, संयुक्त प्रणालीले तीनवटा महत्त्वपूर्ण गुणस्तर जोखिमहरूलाई समाधान गर्न सक्छ:

छिद्र प्याटर्न त्रुटिहरू → सतह खरोच र प्रभाव चिह्नहरू → कालो धातु-चिप दूषण

निर्माताहरूले निरीक्षणलाई अगाडि सारेर यान्त्रिक क्षमता र अधोस्थित उत्पादन स्रोतहरू प्रयोग गर्नुभन्दा अघि आउने दोषहरू पहिचान गर्न सक्छन्।

संयन्त्र छनौट गर्नुभन्दा अघि सबैभन्दा महत्वपूर्ण कदम यो होइन कि कुनै क्यामेरा छनौट गर्नु हो, तर यो हो कि के पत्ता लगाउनु पर्छ, यो कहाँ देखिन्छ, दोष कति ठूलो छ, कार्य-वस्तु कसरी चल्छ, र कुन उत्पादन ट्याक्ट प्राप्त गर्नु पर्छ भन्ने परिभाषित गर्नु हो।

बिग बर्ड इन्डस्ट्रियल / सीएन आईएसईई यी अनुप्रयोग आवश्यकताहरूको आधारमा क्यामेरा प्रणालीहरू, रोबोटिक निरीक्षण, घूर्णन स्थितिकरण र उत्पादन-विशिष्ट निरीक्षण सफ्टवेयर सहितका अनुकूलित मेशिन भिजन निरीक्षण विन्यासहरू विकास गर्न सक्छ।