Moottorilohkon näköpohjainen tarkastusjärjestelmä pinnan virheiden ja koneistusvirheiden havaitsemiseksi

Moottorikotelon näköpohjainen tarkastusjärjestelmä älykkääseen valmistukseen

Shimada Big Bird -moottorikotelon näköpohjainen tarkastusjärjestelmä on automatisoitu optinen tarkastusratkaisu, joka on kehitetty automaali- ja moottoriteollisuuden voimansiirto-osien laatuvalvontaan.

Järjestelmä käyttää:

• Teollinen kuvankäsittelytekniikka
• AI-pohjaiset näköalgoritmit
• Automaattinen vian tunnistus
• Mukautetut tarkastusprosessit

tunnistamaan puutteita, joita ei voida havaita manuaalisella tarkastuksella.

Tyyppiset sovellukset sisältävät:

• Moottorilohkot
• Sylinterikannet
• Tarkkuusvalukomponentit
• Koneistetut autoteollisuuden osat

---

Mitä on moottorikotelon näköpohjainen tarkastusjärjestelmä?

Moottorikotelon näköpohjainen tarkastusjärjestelmä on automatisoitu tarkastusratkaisu, jota käytetään pinnanpuutteiden ja valmistusvirheiden havaitsemiseen autoteollisuuden komponenttien tuotannossa.

Koneellisen tarkastuksen verrattuna manuaaliseen tarkastukseen konevision järjestelmät tarjoavat:

• Tarkemman tarkastuksen yhdenmukaisuuden
• Nopeamman laadun arvioinnin
• Digitaaliset tarkastustiedot
• Vähennetty ihmisen tekemä virhe

---

Moottorilohkon komponenttien tarkastushaasteet

Monimutkaiset komponenttirakenteet

Moottorilohkot sisältävät:

• Useita koneistettuja pintoja
• Voiteluaukoilta
• Ruuviliitännät
• Monimutkaisia valumarakenteita

Eri alueet vaativat erilaisia tarkastusmenetelmiä ja kuvantamisratkaisuja.

---

Eri tyypit vikoja

Valmistusvirheet voivat sisältää:

• Valumavirheet
• Pintarakenteen murtumat
• Hiekka-aukot
• Käsittelyvauriot
• Puuttuvat koneenpuristusoperaatiot
• Virheellinen reiän käsittely

---

Korkeat laadunvalvontavaatimukset

Autoteollisuuden valmistus vaatii:

• Vakaa tarkastustarkkuus
• Nopea tuotantotarkastus
• Toistettava laatuvarmistus

---

Näköpohjaiset tarkastusteknologiat

Tekoälypohjainen vian tunnistus

Järjestelmä käyttää tekoälyn näköalgoritmeja epänormaalisten mallien tunnistamiseen ja komponenttivikojen luokitteluun.

Edut:

• Parantunut tunnistuskyky
• Vähentynyt manuaalisen arvioinnin virhe
• Sovitettavat tarkastusratkaisut

---

Monikamerakuvausjärjestelmä

Mukautetut kamerakonfiguraatiot tarjoavat tarkastuskattauksen eri komponenttialueille.

Mukaan lukien:

• Pintatarkastus
• Reikätarkastus
• Koneistusalueen tarkastus

---

Automaattinen tarkastusprosessi

Järjestelmä voi integroitua tuotantolinjoihin seuraaviin tarkoituksiin:

• Automaattinen sijainti
• Kuvien kerääminen
• Viananalyysi
• Tarkastustulosten tulostus

---

Vahvistettu sovellustieto

Sovellustapaus: moottorikannen vian tarkastus

Tarkastettava kohde:

Autojen moottorilohkot

Tunnistettavat vian luokat:

• Valumavirheet
• Koneistusvirheet
• Puuttuvan koneistuksen tunnistus

Valumavirheiden tunnistuskyky:

Tunnistaa virheet, joiden suurin kontuurikoko on:

> 0,5 mm

Koneistusvirheiden tunnistamiskyky:

Tunnistaa virheet, joiden pituus on:

> 0,5 mm

Tarkastuksen tarkkuus:

≥99.9%

Tarkastusjakso:

Mukautettu tuotantovaatimusten mukaan

---

Avaintekniikoiden ominaisuudet

Korkea tarkkuus virheiden tunnistamisessa

Vahvistettu tarkastustarkkuus:

≥99.9%

Sopii autoteollisuuden komponenttien laadunvalvontasovelluksiin.

---

Monityyppisten virheiden tunnistus

Järjestelmä tunnistaa:

• Valumavirheet
• Pintavirheet
• Koneistuspoikkeamat
• Käsittelyssä jätetyt vaiheet

---

Mukautetut näköratkaisut

Tarkastusjärjestelmät mukautetaan seuraavien perusteella:

• Komponentin rakenne
• Viatyypit
• Tuotantonopeus
• Tarkastusstandardit

---

Tuotantolinjan online-integraatio

Järjestelmä tukee integraatiota seuraavien kanssa:

• Automaattiset tuotantolinjat
• Valmistuksen suoritusjärjestelmät
• Laadunhallintajärjestelmät

---

Sovellusalue

Autoteollisuuden voimansiirtojärjestelmien valmistus

Sopii seuraaviin:

• Moottorilohkot
• Sylinterikannet
• Sylinterinkansia
• Vaihteiston koteloit
• Voimansiirron osat

---

Metallivalanto- ja konepitoalat

Sopii seuraaviin:

• Alumiinivalut
• Rautavalukappaleet
• Tarkkuusjyrsityt komponentit
• Teollisuuden metalliosat

---

Tekniset tiedot

---

Täydellinen tarkastusratkaisu

Shimada Big Bird tarjoaa täydelliset koneen näön tarkastusratkaisut prosessianalyysistä tuotantoon integrointiin.

Tekninen analyysi

Arviointi:

• Komponenttiominaisuudet
• Viatyypit
• Tarkastustarpeet

---

Näköjärjestelmän kehitys

Mukaan lukien:

• Kameran valinta
• Valaistussuunnittelu
• Algoritmin kehittäminen
• Tarkastusparametrien optimointi

---

Laitteiden valmistus

Mukaan lukien:

• Näkötarkastusyksikkö
• Teolliset kamerat
• Ohjausjärjestelmä
• Automaatio-liittymä

---

Tuotannon integrointi

Tukeminen:

• Verkkotarkastus
• Automaattinen lajittelu
• Tiedon tallennus
• Laadun jäljitettävyys

---

Miksi valita Shimada Big Bird

Todistettu kokemus autoteollisuuden komponenttien tarkastuksessa

Shimada Big Bird kehittää älykkäitä tarkastusratkaisuja autoteollisuudelle ja tarkkuustuotannolle.

Tarkastuskokemuksemme kattaa:

• Moottorilohkot
• Voimansiirron osat
• Tarkkuusvalukappaleet
• Koneistetut metallikomponentit

Ymmärrämme teollisten komponenttien monimutkaisten virheiden havaitsemisen haasteet.

---

Edistynyt tekoäly- ja koneen näkötekniikka

Teollisuuden komponentit sisältävät usein monimutkaisia pintoja ja vaihtelevia virhekuviota.

Shimada Big Bird integroi:

• AI-pohjaiset näköalgoritmit
• Teolliset kamerat
• Mukautetut valaistusjärjestelmät
• Automaattinen tarkastuslogiikka

tarjoamaan vakaita virheiden havaitsemisratkaisuja.

---

Mukautettujen tarkastusratkaisujen kehitys

Eri komponentit vaativat erilaisia tarkastusstrategioita seuraavien perusteella:

• Geometria
• Materiaali
• Pinnan kunto
• Tuotantovaatimuksesi

Tekniikkatiimimme tarjoaa:

• Näköjärjestelmän suunnittelu
• Kamerakonfiguraatio
• Algoritmin optimointi
• Tarkastusprosessin kehittäminen

---

Korkea tarkkuus laadunvalvonnassa

Autoteollisuuden valmistuksessa tarkastustarkkuus on ratkaisevan tärkeää.

Vahvistettu soveltamiskyky:

• Virheiden tunnistustarkkuus ≥ 99,9 %
• Valumuotojen ja koneistusvirheiden tunnistus

Tarkastusstandardit voidaan mukauttaa asiakkaan vaatimusten mukaan.

---

Kattava tekoälypohjainen valmistusintegraatio

Shimada Big Bird tarjoaa enemmän kuin tarkastuslaitteita.

Ratkaisumme tukevat:

• Verkkotarkastus
• Automaattinen tuotannon integrointi
• Laadun tiedon keruu
• Älykkäät valmistusjärjestelmät

---

Vahva tutkimus- ja kehitys-, sekä valmistuskyky

Ominaisuuksiimme kuuluvat:

• Koneellisen näön kehittäminen
• Teollisen automaation integrointi
• Mukautettu tarkastuslaitteisto
• Älykkäät valmistussuunnitelmat

---

Usein kysytyt kysymykset

Mitkä komponentit tämä koneellisen näön tarkastusjärjestelmä voi tarkastaa?

Järjestelmä soveltuu:

• Moottorilohkot
• Sylinterikannet
• Voimansiirron osat
• Tarkkuusvalut ja koneistetut osat

---

Mitä vikoja järjestelmä voi havaita?

Järjestelmä voi havaita:

• Valumavirheet
• Pintavirheet
• Koneistusvirheet
• Puuttuvia käsittelytoimintoja

---

Mikä on pienin havaittavissa oleva vikakoko?

Vahvistettu soveltamiskyky:

• Valuvian reunakoon minimi > 0,5 mm
• Koneistusvirheen pituus > 0,5 mm

Todellinen havaitsemiskyky voidaan mukauttaa vaatimusten mukaan.

---

Voiko järjestelmän integroida tuotantolinjoihin?

Kyllä.

Järjestelmä tukee mukautettua verkkopohjaista tarkastusta.

Nykyaikainen autoteollisuus vaatii luotettavia tarkastusjärjestelmiä komponenttien laadun varmistamiseksi.

Shimada Big Bird tarjoaa tekoälypohjaisia näköpohjaisia tarkastusratkaisuja, jotka yhdistävät:

• Teollisen kuvantamisen
• Virheiden tunnistusalgoritmit
• Automaattinen tarkastus
• Tuotantolinjan integrointi

moottorikoteloihin ja muihin tarkkuuskomponentteihin.