बहु-मॉडल उत्पादन के लिए लचीली सफाई मशीन का चयन कैसे करें: प्रोग्राम करने योग्य और त्वरित-परिवर्तन सफाई समाधान

अवलोकन

जब एक उत्पादन लाइन को कई प्रकार के घटकों को संसाधित करने की आवश्यकता होती है, तो सफाई प्रणाली को संभालने में सक्षम होना चाहिए उत्पाद परिवर्तन, विभिन्न प्रक्रिया पैरामीटर, और भिन्न उत्पादन चक्र बिना सफाई के मानकों को कम किए हुए।

एक लचीली सफाई मशीन इसे तीन मुख्य दृष्टिकोणों के माध्यम से प्राप्त कर सकती है: प्रोग्राम करने योग्य प्रक्रिया नियंत्रण, स्वचालित मॉडल पहचान, और सामान्य उपकरण या पैलेटाइज़ेशन .

यह लेख समझाता है कि ये प्रौद्योगिकियाँ कैसे एक साथ काम करती हैं और बहु-मॉडल उत्पादन के लिए एक लचीली सफाई प्रणाली का मूल्यांकन कैसे किया जाए।

बहु-मॉडल उत्पादन के लिए लचीले सफाई उपकरण की आवश्यकता क्यों होती है?

पारंपरिक उच्च-मात्रा उत्पादन लाइनें अक्सर एक ही घटक मॉडल को संसाधित करती हैं। अतः सफाई पैरामीटरों को उस कार्य-टुकड़े के लिए विशिष्ट रूप से निश्चित और अनुकूलित किया जा सकता है।

हालाँकि, आधुनिक विनिर्माण में बढ़ते हुए रूप से शामिल हैं:

• कई घटक मॉडल
• छोटे उत्पादन बैच
• आवृत्ति से मॉडल परिवर्तन
• विभिन्न कार्य-टुकड़े के आयाम और भार
• विभिन्न सफाई और कण-आकार की आवश्यकताएँ

इस प्रकार के उत्पादन के लिए उपयोग की जाने वाली सफाई प्रणाली को तीन मुख्य आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए:

1. त्वरित परिवर्तन

एक कार्य-टुकड़े के मॉडल से दूसरे में परिवर्तित होने पर उत्पादन में लंबा अवरोध नहीं होना चाहिए।

2. मॉडल-विशिष्ट प्रक्रिया पैरामीटर

विभिन्न घटकों के लिए रोबोट के पथ, सफाई का समय, दबाव, तापमान, छिड़काव के क्षेत्र या सुखाने के पैरामीटर अलग-अलग हो सकते हैं।

3. व्यापक यांत्रिक संगतता

उपकरण को कार्य-टुकड़ों के बीच आकार और संरचना के अंतर को स्वीकार करना चाहिए, बिना प्रत्येक मॉडल के लिए व्यापक यांत्रिक संशोधन के।

लचीली सफाई के तीन मुख्य दृष्टिकोण

1. कार्यक्रमणीय सफाई प्रक्रियाएँ

कार्यक्रमणीयता एक लचीली सफाई मशीन की मूल क्षमताओं में से एक है।

विभिन्न कार्य-टुकड़ा मॉडलों के लिए स्वतंत्र सफाई कार्यक्रम हो सकते हैं, जिनमें निम्नलिखित जैसे मापदंड शामिल होते हैं:

• रोबोट की गति के पथ
• स्प्रे क्षेत्र
• सफाई का समय
• पानी का दबाव
• सफाई का तापमान
• सफाई पासों की संख्या
• शुष्कन मापदंड

जब उत्पादन मॉडल बदलता है, तो प्रत्येक प्रक्रिया मापदंड को हस्तचालित रूप से समायोजित करने के बजाय संबंधित कार्यक्रम का चयन किया जा सकता है।

यह दोहराव योग्य बहु-मॉडल उत्पादन के लिए एक मूलभूत आधार प्रदान करता है।

२. स्वचालित मॉडल पहचान

स्वचालित पहचान चेंजओवर के दौरान ऑपरेटर की भागीदारी को और कम कर सकती है।

उत्पादन लाइन के आधार पर, प्रणाली निम्नलिखित का उपयोग कर सकती है:

• कैमरा-आधारित पहचान
• आरएफआईडी
• कन्वेयर की स्थिति या उत्पादन-लाइन के संकेत

आने वाले कार्य-टुकड़े की पहचान करने और संबंधित सफाई कार्यक्रम को स्वचालित रूप से बुलाने के लिए।

उदाहरण के लिए, एक यात्री वाहन इंजन सिलेंडर हेड सफाई प्रणाली मोटरयुक्त रोलर कन्वेयर और कैमरा-आधारित मॉडल पहचान का उपयोग कर सकती है ताकि विभिन्न सिलेंडर हेड विविधताओं को पहचाना जा सके और उचित सफाई कार्यक्रम का स्वचालित चयन किया जा सके।

इससे मिश्रित-मॉडल उत्पादन संभव होता है, जिसमें मानव हस्तक्षेप कम होता है।

३. सामान्य फिक्सचर और पैलेट

यांत्रिक लचीलापन भी उतना ही महत्वपूर्ण है।

यदि कई कार्य-टुकड़े मॉडल एक ही फिक्सचर या पैलेट को साझा कर सकते हैं, तो यांत्रिक परिवर्तन काफी सरल हो जाता है।

उदाहरण के लिए, एक यात्री वाहन इंजन ब्लॉक सफाई और डिबरिंग प्रणाली विभिन्न ऊपरी और निचली ब्लॉक विन्यासों के लिए एक सामान्य पैलेट का उपयोग कर सकती है, जिससे कई मॉडल सफाई और डिबरिंग लाइन में प्रवेश कर सकते हैं बिना पूरी फिक्सचर प्रणाली को बदले।

चक्र-समय की विस्तृत सीमा क्यों महत्वपूर्ण है?

एक लचीली सफाई मशीन का समायोज्य चक्र समय इसकी लचीलापन का एक और महत्वपूर्ण संकेतक है।

उदाहरण के लिए, बिग बर्ड इंडस्ट्रियल का यात्री वाहन इंजन ब्लॉक सफाई और डीबरिंग समाधान लगभग 20 सेकंड से 20 मिनट .

एक विस्तृत चक्र-समय सीमा समान उपकरण प्लेटफ़ॉर्म को विभिन्न उत्पादन परिदृश्यों को संबोधित करने की अनुमति देती है।

उच्च मात्रा उत्पादन

उच्च-मात्रा वाले मानक घटकों के लिए, सफाई प्रक्रिया को अधिकतम उत्पादन आउटपुट के लिए छोटे चक्र के साथ कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

कम-मात्रा या जटिल घटक

छोटे बैच या अधिक जटिल घटकों के लिए, आवश्यकता के अनुसार अतिरिक्त सफाई पास या लंबे प्रक्रिया समय की अनुमति देने के लिए चक्र को बढ़ाया जा सकता है।

इससे उपकरण उत्पादन मात्रा और उत्पाद जटिलता में परिवर्तनों के अनुकूल हो सकता है, बिना कि पूरी तरह से अलग सफाई प्रणाली की आवश्यकता हो।

स्वचालित उपकरण और नॉज़ल परिवर्तन

लचीलापन केवल सफाई कार्यक्रमों और फिक्सचर्स तक ही सीमित नहीं हो सकता।

कुछ अनुप्रयोगों के लिए विभिन्न कार्य-टुकड़ा मॉडलों के लिए अलग-अलग उपकरण या स्प्रे नॉज़ल की आवश्यकता होती है।

उदाहरण के लिए, एक छह-सिलेंडर डीज़ल इंजन ब्लॉक रोबोटिक डिबरिंग मशीन एक उपकरण-परिवर्तनीय विद्युत स्पिंडल का उपयोग कर सकती है जो कई प्रकार के ब्रशों का समर्थन करती है। मॉडल परिवर्तन के दौरान, प्रणाली स्वचालित रूप से आवश्यक उपकरण का चयन और परिवर्तन कर सकती है।

एक लचीली क्रैंकशाफ्ट सफाई प्रणाली को भी विभिन्न क्रैंकशाफ्ट मॉडलों—जैसे चार-सिलेंडर और छह-सिलेंडर क्रैंकशाफ्ट—के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, जिसमें उच्च-दबाव स्पिंडल सफाई और स्वचालित नॉज़ल परिवर्तन शामिल हैं।

ये कॉन्फ़िगरेशन मैनुअल हस्तक्षेप को कम करते हैं और एक उत्पादन प्रणाली को कई घटक विविधताओं का समर्थन करने की अनुमति देते हैं।

लचीली सफाई मशीन का चयन कैसे करें

जब आप एक लचीला सफाई समाधान मूल्यांकन कर रहे हों, तो निम्नलिखित कारकों पर विचार करें।

1. उत्पाद विविधता

कार्य-टुकड़ों में निम्नलिखित मामलों में कितना अंतर है:

• लंबाई और चौड़ाई
• भार
• ज्यामिति
• छिद्र और पैसेज विन्यास
• सामग्री

जितना अधिक अंतर होगा, उतनी ही अधिक आवश्यकता होगी फिक्सचर की लचीलापन, रोबोट की पहुँच, उपकरण की यात्रा दूरी और हैंडलिंग क्षमता की।

2. परिवर्तन आवृत्ति

यदि उत्पादन लाइन मॉडल को बार-बार बदलती है, तो निम्नलिखित को प्राथमिकता दें:

• प्रोग्राम करने योग्य परिवर्तन
• स्वचालित मॉडल पहचान
• सामान्य फिक्सचर
• स्वचालित टूल या नॉज़ल परिवर्तन

कम आवृत्ति वाले परिवर्तनों के लिए कुछ हाथ से समायोजन स्वीकार्य हो सकता है।

३. चक्र-समय आवश्यकताएँ

यह निर्धारित करें कि क्या विभिन्न मॉडलों की उत्पादन-चक्र आवश्यकताएँ काफी अलग हैं।

यदि एक उत्पाद को छोटे चक्र-समय की आवश्यकता होती है जबकि दूसरे को सफाई के लिए काफी लंबा समय चाहिए, तो एक ऐसी मशीन जिसका चक्र-समय सीमा व्यापक रूप से समायोज्य हो, उत्पादन लचीलापन में अधिक वृद्धि कर सकती है।

४. सफाई आवश्यकताएँ

विभिन्न मॉडलों के लिए सफाई और कण-आकार स्वीकृति के मानदंड अलग-अलग हो सकते हैं।

इस स्थिति में, प्रत्येक मॉडल के लिए अपने स्वयं के मान्यता प्राप्त प्रक्रिया पैरामीटर होने चाहिए, बजाय एक सार्वभौमिक सफाई कार्यक्रम के उपयोग के।

५. भविष्य के उत्पाद विस्तार

एक नई उत्पादन लाइन के डिज़ाइन के समय, संभावित भविष्य के मॉडलों पर विचार करें।

रोबोट की यात्रा सीमा, फिक्सचर डिज़ाइन, प्रोग्राम आर्किटेक्चर और हैंडलिंग प्रणाली में पर्याप्त क्षमता छोड़ने से नए उत्पादों के प्रवेश के समय सफाई मशीन को बोटलनेक बनने से रोका जा सकता है।

बिग बर्ड इंडस्ट्रियल फ्लेक्सिबल क्लीनिंग सॉल्यूशंस

बिग बर्ड इंडस्ट्रियल फ्लेक्सिबल क्लीनिंग सॉल्यूशंस प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं:

• रोबोटिक फ्लेक्सिबल क्लीनिंग मशीनें
• फ्लेक्सिबल रोबोटिक डीबरिंग मशीनें
• बहु-प्रक्रिया क्लीनिंग और डीबरिंग प्रणालियाँ
• विस्तृत चक्र-समय वाला लचीला सफाई उपकरण
• स्वचालित मॉडल पहचान प्रणालियाँ
• स्वचालित उपकरण और नॉज़ल परिवर्तन विन्यास

अनुप्रयोग के आधार पर, उपकरण ग्राहक के अनुसार डिज़ाइन किया जा सकता है उत्पाद श्रेणी, उत्पादन मात्रा, परिवर्तन आवृत्ति, सफाई आवश्यकताएँ और भविष्य की विस्तार योजनाओं के अनुसार .

चयनित लचीले अनुप्रयोगों के लिए, चक्र-समय सीमा लगभग 20 सेकंड से 20 मिनट .

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

लचीली सफाई मशीन पर मॉडल परिवर्तन करने में कितना समय लगता है?

यह परिवर्तन विन्यास पर निर्भर करता है।

प्रोग्रामेबल प्रक्रिया चयन और स्वचालित मॉडल पहचान के साथ, परिवर्तन मुख्य रूप से कार्यक्रम स्विचिंग और प्रथम टुकड़े के सत्यापन के आसपास हो सकता है।

यदि परिवर्तन में फिक्सचर प्रतिस्थापन या मैनुअल नॉज़ल समायोजन की आवश्यकता होती है, तो अतिरिक्त अवरोध समय की आवश्यकता हो सकती है।

जिन उत्पादन लाइनों में मॉडल परिवर्तन अक्सर होते हैं, उनके लिए प्रोग्राम करने योग्य परिवर्तन और स्वचालित पहचान आमतौर पर महत्वपूर्ण डिज़ाइन विचार होते हैं।

एक लचीली सफाई मशीन कितने अलग-अलग मॉडलों को संभाल सकती है?

इसकी कोई सार्वभौमिक निश्चित संख्या नहीं है।

वास्तविक क्षमता कार्य-टुकड़ों के आकार और संरचनात्मक अंतर, फिक्सचर संगतता, रोबोट की कार्य-सीमा, हैंडलिंग प्रणाली और प्रक्रिया आवश्यकताओं पर निर्भर करती है।

इसलिए, लचीली सफाई मशीन की व्यावहारिक संगतता का मूल्यांकन इंजीनियरिंग चरण में पूर्ण उत्पाद सूची का उपयोग करके किया जाना चाहिए, केवल उपलब्ध प्रोग्रामों की संख्या पर निर्भर नहीं किया जाना चाहिए।

एक मशीन २० सेकंड से २० मिनट के चक्र सीमा का समर्थन कैसे कर सकती है?

चक्र को रोबोट की गति, स्प्रे की अवधि, सफाई पासों की संख्या और प्रक्रिया कॉन्फ़िगरेशन जैसे कारकों के माध्यम से समायोजित किया जा सकता है।

सरल, उच्च-मात्रा वाले घटकों के लिए छोटे प्रक्रिया क्रम का उपयोग किया जा सकता है, जबकि जटिल या कम-मात्रा वाले घटकों के लिए लंबे सफाई क्रम का उपयोग किया जा सकता है।

इसलिए विभिन्न कार्य-टुकड़ा मॉडलों को एक ही उपकरण प्लेटफ़ॉर्म के भीतर अलग-अलग कार्यक्रम आवंटित किए जा सकते हैं।

बहु-मॉडल उत्पादन कैसे सुनिश्चित कर सकता है कि प्रत्येक घटक अपनी शुद्धता आवश्यकताओं को पूरा करे?

प्रत्येक कार्य-टुकड़ा मॉडल के लिए एक स्वतंत्र रूप से परिभाषित और सत्यापित सफ़ाई कार्यक्रम होना चाहिए।

पैरामीटर में शामिल हो सकते हैं:

• रोबोट का पथ
• सफाई दबाव
• सफाई का समय
• स्प्रे स्थान
• शुष्कन मापदंड

मॉडल परिवर्तन के बाद, पहले टुकड़े का निरीक्षण किया जाना चाहिए ताकि आवश्यक शुद्धता और कण-आकार के मानदंडों की प्राप्ति की पुष्टि की जा सके।

स्वचालित मॉडल पहचान गलत सफ़ाई कार्यक्रम के चयन के जोखिम को भी कम कर सकती है।

निष्कर्ष

लचीली सफ़ाई केवल एक ही मशीन में कई कार्य-टुकड़ों को प्रवेश करने की अनुमति देने के बारे में नहीं है। एक वास्तविक रूप से लचीली प्रणाली को समन्वयित करने की आवश्यकता होती है सॉफ़्टवेयर, पहचान, फ़िक्सचर, टूलिंग, सफ़ाई पैरामीटर और चक्र समय .

उत्पादन लाइन पर एक ही समय पर कई घटक मॉडलों के संचालन करने वाले निर्माताओं के लिए, कार्यक्रमणीय सफाई प्रक्रियाएँ, स्वचालित मॉडल पहचान, सामान्य फिक्सचर और व्यापक चक्र-समय समायोजन उत्पादन लचीलापन में काफी सुधार कर सकते हैं।

बिग बर्ड इंडस्ट्रियल ग्राहक की विशिष्ट कार्य-टुकड़ा पोर्टफोलियो, उत्पादन आवश्यकताओं, परिवर्तन आवृत्ति, सफाई लक्ष्यों और भविष्य की उत्पाद योजनाओं के अनुसार लचीले सफाई और डिबरिंग प्रणालियाँ विकसित कर सकती है .