Sylinteripäähän suunnattu näköpohjainen tarkastusjärjestelmä valussa esiintyvien vikojen havaitsemiseen ja laaduntarkastukseen

Sylinteripään näkötarkastusjärjestelmä automaaliindustriassa

Shimada Big Birdin sylinteripään näkötarkastusjärjestelmä on automatisoitu koneenäköratkaisu, joka on kehitetty autoteollisuuden sylinteripäiden ja tarkkuusvalukappaleiden laatutarkastukseen.

Järjestelmä yhdistää:

• Teollinen kuvankäsittelytekniikka
• AI-pohjaiset näköalgoritmit
• Automaattiset tarkastusprosessit
• Mukautetut mittausratkaisut

tunnistamaan valumavioita ja laatueroja, joita on vaikea arvioida manuaalisesti.

Tyyppiset sovellukset sisältävät:

• Alumiiniset sylinteripäät
• Moottorikomponentit
• Tarkkuusvalukappaleet
• Autoteollisuuden voimanlähtökomponentit

---

Mitä sylinteripään näkötarkastusjärjestelmä on?

Sylinteripään näkötarkastusjärjestelmä on automatisoitu tarkastusratkaisu, jota käytetään sylinteripäiden pinnan laadun, valumuodon ja mittojen tarkkuuden arviointiin valmistusprosessissa.

Sylinteripäissä on monimutkaisia rakenteita, kuten:

• Polttohuoneissa
• Imu- ja pakokanavat
• Koneistetut pinnat
• Sisäiset käytävät

Koneellinen näkötekniikka mahdollistaa valmistajien saavuttavan:

• Vakauden tarkastusstandardien
• Korkeamman tarkastustehokkuuden
• Digitaaliset laatuasiakirjat
• Vähentävät manuaalisen tarkastuksen vaihtelua

---

Sylinteripäiden komponenttien tarkastushaasteet

Monimutkaiset geometriset rakenteet

Sylinteripäihin kuuluu useita kriittisiä alueita, joita on tarkastettava:

• Polttohuoneen pinnat
• Imuaukot
• Pakokauput
• Koneistettuihin pintoihin

Perinteinen manuaalinen tarkastus saattaa vaikeuttaa tulosten yhtenäisyyden säilyttämistä.

---

Erilaiset valumääristä johtuvat viat

Valuprosessin aikana sylinteripäät voivat saada seuraavia vikoja:

• Hiekka-aukot
• Sulamaton liettepäästä syntyneet reiät
• Hiekan tarttuminen
• Salama
• Puuttuvaa materiaalia
• Ylimääräistä materiaalia
• Iskukosteus

Nämä viat voivat vaikuttaa:

• Moottorin luotettavuus
• Asennuslaatu
• Tuotteen suorituskyky

---

Tiukat automaalialan laatuvaatimukset

Autonvalmistajat vaativat tarkastusjärjestelmiä, joiden on täytettävä seuraavat vaatimukset:

• Korkea tarkkuus
• Vakaa toistettavuus
• Nopea tuotantotarkastus
• Usean mallin yhteensopivuus

---

Näkötarkastusteknologia

Tekoälypohjainen vian tunnistus

Järjestelmä käyttää tekoälyyn perustuvia näköalgoritmeja epätavallisten pinnan ominaisuuksien tunnistamiseen.

Sovellukset sisältävät:

• Valumavirheiden tunnistus
• Pinnan epätavallisuuden havaitseminen
• Laatuluokittelu

Edut:

• Parantunut tunnistusten vakaus
• Ihmisen tarkastusvirheiden vähentäminen
• Soveltuva tarkastuskyky

---

Monikamerainen teollinen kuvantaminen

Räätälöidyt kamerakonfiguraatiot tarjoavat tarkastuskattauksen eri sylinteripäiden alueille.

Mukaan lukien:

• Polttoalueen tarkastus
• Porttien tarkastus
• Pintatarkastus
• Mittojen tarkastus

---

Automaattinen mitallinen tarkistus

Järjestelmä voi tarkastaa kriittisiä mittoja, mukaan lukien:

• Polttoalueen mitat
• Imu- ja poistoporttien mitat

ja vertailla tarkastustuloksia piirustusvaatimuksiin.

---

Verkkotarkastuksen integrointi

Järjestelmä tukee integrointia autoteollisuuden tuotantolinjoihin.

Mukaan lukien:

• Automaattinen sijainti
• Kuvien kerääminen
• Viananalyysi
• Tarkastustulosten tulostus

---

Vahvistettu sovellustieto

Sovellustapaus: sylinteripään viallisuustarkastus

Työkappale:

Valurautainen sylinteripää

Tarkastuksen laajuus:

Kriittisen alueen tarkastus

Mukaan lukien:

• Polttoaukon pinnan tarkastus
• Polttoaukon mitatarkastus
• Imu- ja pakokanavien mitatarkastus

Valosuuttimen pinnan viallisuustarkastus

Mukaan lukien:

• Sulamaton liettepäästä syntyneet reiät
• Hiekka-aukot
• Hiekan tarttuminen
• Salama
• Iskuviallisuudet
• Puuttuvaa materiaalia
• Ylimääräistä materiaalia

Mittaus­tarkkuus:

±0,15 mm

Tarkastusjakso:

36 sek

Tunnistustehokkuus:

• Tunnistamatta jääneiden osien osuus: 0,1 %
• Väärän positiivisen tuloksen osuus: 3–5 %

Malliyhteensopivuus:

Tukee useiden sylinteripäiden mallien tarkastusta

---

Avaintekniikoiden ominaisuudet

Kattava sylinteripään laaduntarkastus

Järjestelmä yhdistää:

• Pintavirheiden tunnistus
• Mittojen tarkastus
• Valumalaatuanalyysi

tarjoamaan täydellisen sylinteripään tarkastuskyvyn.

---

Korkean Tarkkuuden Mittauskyky

Vahvistettu mittaus­tarkkuus:

±0,15 mm

Sopii autoteollisuuden komponenttien valmistusvaatimuksiin.

---

Alhainen puuttuvien virheiden tunnistustaso

Vahvistettu sovellussuorituskyky:

Tunnistamatta jääneiden osien osuus: 0,1 %

Tuotannon laatuvarmistuksen parantaminen.

---

Monimallinen joustava tarkastus

Järjestelmä tukee:

• Useita sylinteripäiden malleja
• Mukautetut tarkastusohjelmat
• Joustavat tuotantovaatimukset

---

Älykäs valmistustekniikan integrointi

Tarkastusjärjestelmä tukee:

• Verkossa tapahtuva laadunvalvonta
• Automaattiset tarkastusasemat
• Tuotantotietojen hallinta

---

Sovellusalue

Autoteollisuuden voimansiirtojärjestelmien valmistus

Sopii:

• Sylinterinkansia
• Moottorilohkot
• Moottorikomponentit
• Välityskomponentit
• Tarkkuusvalukappaleet

---

Valu- ja konepitoalan teollisuus

Sopii:

• Alumiinivalujen tarkastus
• Rautavalujen tarkastus
• Koneistettujen komponenttien tarkastus
• Autoteollisuuden komponenttien laatuvarmistus

---

Tekniset tiedot

---

Täydellinen tarkastusratkaisu

Shimada Big Bird tarjoaa kattavat koneen näköön perustuvat tarkastusratkaisut insinöörianalyysista tuotantoon integrointiin.

---

Tekninen analyysi

Arviointi:

• Komponentin rakenne
• Virheominaisuudet
• Tarkastustarpeet
• Tuotantoympäristö

---

Näköjärjestelmän kehitys

Mukaan lukien:

• Kameran valinta
• Valaistusjärjestelmän suunnittelu
• Algoritmin kehittäminen
• Tarkastusprosessin optimointi

---

Laitteiden valmistus

Mukaan lukien:

• Näköpohjainen tarkastusasema
• Teolliset kamerat
• Ohjausjärjestelmä
• Automaatio-liittymä

---

Tuotannon integrointi

Tukeminen:

• Verkkotarkastus
• Automaattinen lajittelu
• Laadun jäljitettävyys
• Tuotantotietojen yhdistäminen

---

Miksi valita Shimada Big Bird

Todistettu kokemus autoteollisuuden voimansiirtojärjestelmien tarkastuksessa

Shimada Big Bird kehittää älykkäitä näköpohjaisia tarkastusratkaisuja autoteollisuuden valmistukseen ja tarkkuuskomponenttien tuotantoon.

Tarkastussovelluksemme kattavat:

• Sylinterinkansia
• Moottorilohkot
• Voimansiirron osat
• Tarkkuusvalukappaleet

Ymmärrämme monimutkaisten autokomponenttien tarkastushaasteet.

---

Edistynyt tekoäly- ja koneen näkötekniikka

Automaatio-osissa on monimutkaisia pintoja ja vaihtelevia vian ominaisuuksia.

Shimada Big Bird integroi:

• AI-pohjaiset näköalgoritmit
• Teollisuuden kuvantamisjärjestelmät
• Mukautetut valaistusratkaisut
• Automaattiset tarkastusprosessit

tarjoamaan luotettavia vian havaitsemisen ratkaisuja.

---

Mukautettujen tarkastusratkaisujen kehitys

Jokainen komponentti vaatii erilaisia tarkastusmenetelmiä seuraavien perusteella:

• Aine
• Geometria
• Vikojen tyyppi
• Tuotantovaatimuksesi

Tekniikkatiimimme tarjoaa:

• Näköjärjestelmän suunnittelu
• Kamerakonfiguraatio
• Algoritmin optimointi
• Tarkastusprosessin mukauttaminen

---

Korkea tarkkuus laadunvalvonnassa

Vahvistettu soveltamiskyky:

• Mittaus­tarkkuus: ±0,15 mm
• Tunnistamatta jääneiden osien osuus: 0,1 %
• Monivian tarkastus­kyky

Tarkastusstandardit voidaan mukauttaa asiakkaan vaatimusten mukaan.

---

Joustava tuotantointegraation kyky

Shimada Big Bird tarjoaa tarkastusratkaisuja, jotka voidaan integroida seuraaviin:

• Automaattiset tuotantolinjat
• Valmistusjärjestelmät
• Laadunvalvontamenetelmät

Tukee älykkäätä autoteollisuuden valmistusta.

---

Vahva tutkimus- ja kehitys-, sekä valmistuskyky

Ominaisuuksiimme kuuluvat:

• Koneellisen näön kehittäminen
• Teollisen automaation integrointi
• Mukautettu tarkastuslaitteisto
• Älykkäät valmistussuunnitelmat

---

Usein kysytyt kysymykset

Mitkä komponentit tämä koneellisen näön tarkastusjärjestelmä voi tarkastaa?

Järjestelmä on suunniteltu pääasiassa seuraaviin käyttötarkoituksiin:

• Sylinterinkansia
• Moottorikomponentit
• Tarkkuusvalugissa valmistettuja auto-osia

Sitä voidaan myös mukauttaa muille voimansiirtojärjestelmän komponenteille.

---

Mitä vikoja se voi havaita?

Järjestelmä voi havaita:

• Hiekka-aukot
• Sulamaton liettepäästä syntyneet reiät
• Hiekan tarttuminen
• Salama
• Puuttuvaa materiaalia
• Ylimääräistä materiaalia
• Iskuviallisuudet

---

Mikä on tarkastustarkkuus?

Vahvistetut sovellustiedot:

• Mittaus­tarkkuus: ±0,15 mm
• Tunnistamatta jääneiden osien osuus: 0,1 %

---

Voiko järjestelmä tarkastaa eri sylinteripäiden malleja?

Kyllä.

Järjestelmä tukee useiden mallien mukautettuja tarkastusohjelmia.

---

Voidaanko järjestelmä liittää tuotantolinjoihin?

Kyllä.

Verkkoinspekion integrointi voidaan mukauttaa tuotantovaatimuksien mukaan.

Tekninen puhdistus ja laatuinspektio autoteollisuuden voimansiirtojen valmistuksessa

Autonvalmistajat vaativat yhä enemmän älykkäitä inspektiojärjestelmiä komponenttien laatuvarmistuksen parantamiseksi.

Sylinteripäiden ja muiden tarkkojen voimansiirtojen komponenttien inspektioprosessit auttavat valmistajia tunnistamaan:

• Valumavirheet
• Koneistuspoikkeamat
• Kokoonpanolaatuariskit

ennen kuin komponentit siirtyvät lopulliseen kokoonpanoon.

---

Tekoälypohjainen näköinspektio autoteollisuuden valukappaleille

Koneellinen näkötekniikka tarjoaa valmistajille:

• Automaattinen vian tunnistus
• Yhtenäiset tarkastusstandardit
• Digitaalisen laatujohtamisen

Sovellukset sisältävät:

• Alumiinivalut
• Moottorikomponentit
• Välityskomponentit
• Tarkkuudella mestaritetyistä osista

---

Älykäs valmistuksen laatuvalvontaratkaisu

Shimada Big Bird tarjoaa mukautettuja tarkastusratkaisuja, jotka yhdistävät:

• Tekoälyyn perustuvan näkötekniikan
• Teollinen automaatio
• Tuotannon integrointi

automaalialan OEM-valmistajien ja Tier 1 -toimittajien älykkäiden valmistusjärjestelmien rakentamisen tukemiseksi.